Trust Agent: AIは、AIを活用したソフトウェア開発のためのコミットレベルでのガバナンス層です。AIツールやモデルの使用状況を可視化し、AIを活用したコミットをソフトウェアリスクと関連付け、コードが本番環境に到達する前にセキュリティポリシーを適用します。

AIソフトウェアガバナンスとは、人工知能ツールがソフトウェア開発に与える影響を可視化し、測定し、制御する能力である。これには、AI利用の透明性、コミットレベルでのリスク分析、モデルの追跡可能性、およびソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたる強制可能なセキュリティポリシーが含まれる。

Trust Agent: AIは観測可能なAI利用シグナルを収集し、開発者やリポジトリと関連付け、コミットを脆弱性ベンチマークやTrust Score®メトリクスと相関分析し、リスク閾値に基づくガバナンス制御または適応型修正を適用します。

はい。Trust Agent: AIは、サポートされているAIコーディングアシスタント、LLM API、CLIエージェント、およびMCP接続ツールに関する洞察を提供します。ソースコードやプロンプトを保存することなく、モデルの影響をコミットやリポジトリに紐付けます。

コミットレベルのリスク評価は、脆弱性ベンチマーク、開発者のセキュアコーディング能力、モデル使用シグナルに基づき、AIツールの影響を受けた個々のコミットを評価し、コードが下流に到達する前に高まったセキュリティリスクを特定します。

従来のアプリケーションセキュリティツールは、コード記述後に脆弱性を検出します。Trust Agent: AIは、AIの活用状況、開発者のスキルレベル、リスクシグナルを相関分析することで、コミット時にAIを活用した開発を制御し、SDLCの早い段階で脆弱性を防止します。

いいえ。Trust Agent: AIは、ソースコードやプロンプトを保存することなく、観測可能なAI使用信号とコミットメタデータを収集します。これにより、開発者のプライバシーが保護されると同時に、企業ガバナンスが可能になります。

MCP-Transparenzは、開発ワークフローにインストールされ、実際に使用されているModel Context Protocol（MCP）プロバイダーおよびツールに関する洞察を提供します。これにより、AIツールサプライチェーンガバナンスのための基礎的なインベントリが構築され、シャドーAIリスクが低減されます。

Trust Agent: AIは、AI利用と脆弱性ベンチマークおよび開発者スキルデータを相関させ、コミット時のガバナンス制御を実施し、標的型適応学習をトリガーすることで、AIが引き起こす反復的な脆弱性を長期的に削減します。

Trust Agent: AIは、CISO、AIガバナンス担当者、アプリケーションセキュリティチーム、および開発組織向けに設計されており、AIを活用したソフトウェア開発に対して測定可能かつ強制力のある管理を必要とする組織に最適です。