トラストエージェント:AI は、AI 支援ソフトウェア開発のためのコミットレベルのガバナンスレイヤーです。AI ツールとモデルの使用状況を可視化し、AI アシストによるコミットをソフトウェアリスクと相関させ、コードが本番環境に届く前にセキュリティポリシーを適用します。

AI ソフトウェアガバナンスとは、人工知能ツールがソフトウェア開発にどのように影響するかを確認、測定、制御する能力です。これには、AI の使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、モデルのトレーサビリティ、およびソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体にわたる強制可能なセキュリティポリシーが含まれます。

トラストエージェント:AI は観察可能な AI 使用シグナルをキャプチャして開発者やリポジトリにリンクし、コミットを脆弱性ベンチマークやデベロッパーの Trust Score® メトリクスと関連付けて、リスク閾値に基づいてガバナンスコントロールまたは適応的修復を適用します。

はい。トラストエージェント:AI はサポートされている AI コーディングアシスタント、LLM API、CLI エージェント、MCP 接続ツールを可視化します。ソースコードやプロンプトを保存せずに、モデルの影響をコミットやリポジトリに結び付けます。

コミットレベルのリスクスコアリングでは、AIツールの影響を受けた個々のコミットを脆弱性ベンチマーク、開発者のセキュアコーディング習熟度、モデル使用シグナルに照らして評価し、コードがダウンストリームに移行する前にセキュリティリスクの上昇を特定します。

従来のAppSecツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。トラスト・エージェント:AIは、AIの使用状況、開発者の能力、リスクシグナルを相互に関連づけ、SDLCの早い段階で脆弱性を防ぐことで、コミット時のAI支援開発を管理します。

いいえ。トラストエージェント:AI は、ソースコードやプロンプトを保存せずに観察可能な AI 使用シグナルをキャプチャし、メタデータをコミットすることで、エンタープライズガバナンスを実現しながら開発者のプライバシーを保護します。

MCP の可視性により、開発ワークフロー全体でどのモデルコンテキストプロトコル (MCP) プロバイダーとツールがインストールされ、積極的に使用されているかを把握できます。これにより、AI ツールのサプライチェーンガバナンスのベースラインインベントリが確立され、シャドー AI リスクが軽減されます。

Trust Agent: AIはAIの使用状況を脆弱性ベンチマークや開発者スキルデータと関連付け、コミット時にガバナンス制御を適用し、対象を絞った適応学習をトリガーすることで、AI導入による反復的な脆弱性を時間をかけて低減します。

トラストエージェント:AIは、AI支援ソフトウェア開発に対する測定可能で強制力のある制御を必要とするCISO、AIガバナンスリーダー、アプリケーションセキュリティチーム、エンジニアリング組織向けに設計されています。