AI支援ソフトウェア開発のための最初の制御層

Trust Agent: AIは、AI支援型ソフトウェア開発のためのコミットレベルガバナンス層です。AIツールとモデルの使用状況を可視化し、AI支援によるコミットとソフトウェアリスクを関連付け、コードが本番環境に到達する前にセキュリティポリシーを適用します。

AIソフトウェアガバナンスとは、人工知能ツールがソフトウェア開発に与える影響を可視化し、測定し、制御する能力を指す。これには、AI使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、モデルのトレーサビリティ、およびソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたる強制可能なセキュリティポリシーが含まれる。

Trust Agent: AIは観測可能なAI使用シグナルを捕捉し、開発者やリポジトリと関連付け、コミットを脆弱性ベンチマークや開発者Trust Score®指標と相関分析し、リスク閾値に基づいてガバナンス制御または適応型修復を適用します。

はい。Trust Agent: AIは、サポート対象のAIコーディングアシスタント、LLM API、CLIエージェント、およびMCP接続ツールの可視性を提供します。ソースコードやプロンプトを保存することなく、モデルの影響をコミットやリポジトリに紐付けます。

コミットレベルのリスクスコアリングは、AIツールの影響を受けた個々のコミットを、脆弱性ベンチマーク、開発者のセキュアコーディング能力、モデル使用シグナルに対して評価し、コードが下流へ移行する前に高まったセキュリティリスクを特定します。

従来のアプリケーションセキュリティツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。Trust Agent: AIは、AIの使用状況、開発者の能力、リスクシグナルを関連付けることで、コミット時にAI支援開発を管理し、SDLCのより早い段階で脆弱性を防止します。

No. Trust Agent: AIはソースコードやプロンプトを保存することなく、観測可能なAI使用シグナルとコミットメタデータを捕捉します。これにより開発者のプライバシーを保護しつつ、企業ガバナンスを実現します。

MCP可視化により、開発ワークフロー全体でどのModel Context Protocol（MCP）プロバイダーとツールがインストールされ、実際に使用されているかを把握できます。これにより、AIツールのサプライチェーンガバナンスのための基盤となるインベントリが確立され、シャドーAIリスクが軽減されます。

Trust Agent: AIはAIの使用状況を脆弱性ベンチマークや開発者スキルデータと関連付け、コミット時にガバナンス制御を適用し、対象を絞った適応学習をトリガーすることで、AI導入による反復的な脆弱性を時間をかけて低減します。

Trust Agent: AIは、AI支援型ソフトウェア開発に対する測定可能かつ強制可能な制御を必要とするCISO、AIガバナンスリーダー、アプリケーションセキュリティチーム、およびエンジニアリング組織向けに設計されています。