Commit-level governance for AI software development

Trust Agent operationalizes AI software governance at the point of commit — correlating AI model usage, developer risk signals, and secure coding policies to prevent introduced vulnerabilities before code reaches production.

デモを予約する
信頼エージェント
ナンバーワンのセキュアコーディング研修会社より
執行のギャップ

AIがコードを書いている。あなたのセキュリティ対策はまだ遅れを取っている。

AI支援開発は現代のソフトウェア提供プロセス全体に組み込まれている:

  • AIコーディングアシスタントが生成する実運用可能なコード
  • 開発者デスクトップを超えて動作するエージェントベースのワークフロー
  • クラウドホスト型コーディングボットが複数のリポジトリにまたがって貢献する
  • 前例のない速度での迅速な多言語コミット
Most security programs still lack enforceable control at the point of commit. Organizations cannot clearly answer:
"影のAI "はもういらない
Which AI models create production code
If AI-assisted code meets security policy
Whether contributors are trained properly
Whether AI usage aligns to governance standards

Traditional scanning detects vulnerabilities after code is merged. Training strengthens developer capability. Neither provides visibility into how code is generated or evaluated before commit.

Trust Agent closes the gap — correlating AI usage, risk signals, and secure coding capability to reduce software risk at the point of commit.

製品概要

AIソフトウェアガバナンスの執行エンジン

Trust Agent turns visibility into actionable insight. It correlates commit metadata, AI model usage, MCP activity, and governance thresholds to highlight risk at commit — without slowing development velocity.

デモを予約する

発見

Identify contributors and AI model activity

観察する

コミット時にAIモデルのトレーサビリティを維持する

相関する

AI支援によるコミットを定義されたリスク閾値に紐付ける

Flag

Surface policy misalignment in CI through logs and warnings

改善する

Trigger adaptive learning based on commit behavior

成果と影響

リスクを防止。管理を証明。迅速に出荷。

Trust Agentは、AI導入による脆弱性を低減し、修復サイクルを短縮し、高リスクなコミットを優先的に処理し、AI支援開発全体における開発者の説明責任を強化します。

画像15
画像16
画像17
画像18
*進行中
導入された脆弱性の削減
53%+
修復までの平均時間(
)が短縮
82%
AIモデル
のコミット時トレーサビリティ
100%
AI-driven coding risk prioritization
At commit
中核能力

Operationalize governance at commit

Traditional application security tools detect vulnerabilities after code is written. Trust Agent provides visibility into AI-assisted code at commit — correlating AI usage, developer risk signals, and secure coding capability to identify elevated risk before code reaches production.

デモを予約する
開発者発見とインテリジェンス

開発者発見とインテリジェンス

影の貢献者を特定する

継続的に貢献者、ツールの使用状況、コミット活動、および検証済みのセキュアコーディング能力を特定する。

AIツールおよびモデルのトレーサビリティ

AIツールおよびモデルのトレーサビリティ

AIがコードに影響を与える箇所を確認する

リポジトリ全体で、どのAIツール、モデル、エージェントが貢献しているかをコミットレベルで可視化する。

LLMセキュリティベンチマーキング

LLMセキュリティベンチマーキング

セキュリティを考慮したモデル選択

Secure Code Warriorセキュリティベンチマークデータを適用し、承認済みAIモデルおよび使用に関する意思決定に情報を提供します。

Commit-level risk scoring

Commit-level risk scoring

See risk with AI-assisted commits

Correlate AI model usage with developer risk signals and secure coding capability to highlight high-risk code contributions.

適応型リスク修復

適応型リスク修復

繰り返し発生する脆弱性を削減する

実際のコミット行動からターゲットを絞った学習を促し、スキルギャップを解消し、再発リスクを防止する。

その仕組み

AI支援開発を4つのステップで管理する

1
2
3
4
1

接続して観察する

リポジトリやCIシステムと連携し、コミットメタデータとAIモデルの使用状況シグナルを収集する。

2

Trace AI influence

プロジェクト全体で、どのツールやモデルが特定のコミットに貢献したかを特定する。

3

Correlate & score risk

AI支援によるコミットを、開発者の能力および脆弱性ベンチマークと併せて評価する。

4

Reinforce & improve

高リスクパターンが検出された場合に適応型修復をトリガーする。

対象者

Purpose-built for AI software governance

デモを予約する

AIガバナンスのリーダーたちへ

Operationalize AI governance at commit with model traceability, benchmark-informed guardrails, and clear visibility into AI-driven development risk.

CISO向け

AI支援開発に対する測定可能なガバナンスを実証し、コードが本番環境に到達する前にエンタープライズソフトウェアのリスクを低減する。

アプリケーションセキュリティのリーダー向け

Identify and prioritize high-risk commits to reduce recurring vulnerabilities without expanding review capacity.

エンジニアリングリーダー向け

Adopt AI-assisted development with guardrails that protect developer velocity while reducing rework.

AI駆動の開発を出荷前に管理する

AIの影響を追跡する。コミット時のリスクを相関分析する。ソフトウェアライフサイクル全体で制御を徹底する。

デモを予約する
信頼スコア
トラストエージェントに関するよくある質問

AI支援開発のためのコミットレベルガバナンス

Trust Agentがコミットレベルの可視性、開発者信頼スコアリング、および強制可能なAIガバナンス制御をどのように提供するかを学びましょう。

Trust AgentはAIソフトウェアガバナンスをどのように支援しますか?

Trust Agentは、AIソフトウェアガバナンスプラットフォーム内の執行エンジンです。コードが本番環境に到達する前に導入された脆弱性を防止するため、コミットレベルの可視性、リスク相関分析、ポリシー制御を適用します。

コミットレベルのリスクスコアリングとは何ですか?

コミットレベルのリスクスコアリングは、定義されたポリシー閾値、脆弱性ベンチマーク、AIモデル使用シグナルに対して個々のコミット(AI支援コミットを含む)を評価し、マージ前に高リスクを可視化します。

コミット時にAI支援コードをどのように管理しますか?

コミット時の効果的なガバナンスには以下が必要です:

  • AIモデルの使用状況の可視化
  • コミット活動と定義済みリスク閾値の相関関係
  • セキュアコーディングおよびAI利用ポリシーの徹底
  • リポジトリ全体にわたる監査対応のトレーサビリティ

Trust Agentはこれらを統合された強制レイヤーにまとめます。

Trust AgentはどのAIコーディング環境をサポートしていますか?

Trust Agentは、AIコーディングアシスタント、エージェントベースのIDE、CLI駆動のワークフローを含む、最新のAI支援開発環境をサポートします。

サポート対象環境には、GitHub Copilot(エージェントモードを含む)、Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Gemini CLI、Windsurf、その他のAI搭載開発プラットフォームなどのツールが含まれます。

APIレイヤーにおいて、Trust AgentはOpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Amazon Bedrock、Gemini API、OpenRouterをはじめとする主要なLLMプロバイダーやその他のエンタープライズAIモデルエンドポイントをサポートします。

モデルのトレーサビリティとコミットレベルのリスク可視性は、サポート対象環境全体で一貫して適用されます。

Trust Agentは、新たなコーディング環境やモデルプロバイダーが登場するにつれ、AI開発エコシステムと共に進化するよう設計されています。

これは従来のAppSecツールとどう違うのですか?

従来のアプリケーションセキュリティツールは、コードが記述された後に脆弱性を検出します。Trust Agentはコミット時にAIの使用とセキュアコーディングポリシーを強制し、導入された脆弱性が本番環境に流入する前に防止します。

まだ質問がありますか?

購入を迷っている顧客を獲得するためのサポート詳細

お問い合わせ先