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AI時代のセキュアなコーディング:新しい対話型AIチャレンジを試す

シャノン・ホルト
2025年9月18日 発行
最終更新日: 2025年9月18日

AIによるコーディング支援は、これからやってくるものではなく、すでに到来しているのだ。あらゆる開発チームがGitHub Copilotのようなツールを採用し、デリバリーを加速させており、このシフトは急速に進んでいる。Gartner社は、2024年初頭にはわずか14%だったAIコーディング支援ツールを、2028年までに企業のソフトウェアエンジニアの90%が定期的に利用するようになると予測している。

AIツールはコード作成を高速化する一方で、開発者の仕事の仕方も変えてしまう。AIがオーサリングの多くを担うようになるにつれ、開発者は機械が生成したコードのレビュー、分析、修正により多くの時間を費やすようになっている。しかし、多くの開発者は、こうしたレビューを効果的に行うために必要な特定のセキュリティ・スキルに欠けている。この知識ギャップの拡大は新たなリスクをもたらし、最新のコードレビューの中核部分としてセキュリティの習熟度を高めることが急務であることを浮き彫りにしている。 

確実なレビュー・スキルを身につける実践的な方法

開発者が現実的なワークフローでセキュアなレビュースキルを実践し、強化するための実践的な方法です。これらのインタラクティブなチャレンジは、開発者が AI ツールを使用して IDE ですでに使用している実際のワークフローを反映したもので、状況に応じてセキュアなレビュースキルを練習するのに役立ちます。


プルリクエストをレビューするだけでなく、学習者はシミュレーションされたAIコーディングアシスタントObiと対話し、コードを生成してレビュー、分析、修正することができます。


新しいAIチャレンジの特徴はここにある:

  • 合理化された直感的なUI- シミュレートされたAIコーディングアシスタントであるObiは、開発者がセキュリティについて批判的に考えるよう挑戦するリアルなコードスニペットを生成し、エクスペリエンスをガイドします。
  • 構造化されたステップ・バイ・ステップの学習- ロケート→インパクト→フィックスを通して、反復可能なスキルを身につける。
  • 学習フィードバック内蔵- 答えを隠すことはありません。学習者は常に完全な文脈と明確な学びを得ることができます。
  • フォーカスされたチャレンジ- ノイズが少なく、より多くのことを学べます。それぞれのアクティビティを解決するために必要なコードと情報のみを提供します。

AIが支援するコーディングはソフトウェア開発に変革をもたらし、安全なコードレビューは開発者にとって最も重要なスキルの1つに急速になりつつある。コードの生成速度が速ければ速いほど、脆弱性が本番環境に入り込んでしまう可能性がある。

Obiが指導するCopilotスタイルのAIチャレンジは、これらのスキルを自然に身につけられるように設計されています。これは、開発者が将来のセキュアコーディングに備えるための、現代的でインタラクティブかつ効果的な方法です。

新しいコパイロットスタイルのAIチャレンジを今すぐお試しください:AIチャレンジのプレイ方法

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AIアシストコーディングが開発を変えつつあります。現実的なワークフローで安全にコードをレビュー、分析、修正する新しいCopilotスタイルのAIチャレンジをお試しください。

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Shannon Holt は、アプリケーション セキュリティ、クラウド セキュリティ サービス、PCI-DSS や HITRUST などのコンプライアンス標準に関する経験を持つサイバー セキュリティ製品のマーケティング担当者です。

Secure Code Warrior は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先とする企業文化を創造するために、お客様の組織を支援します。AppSec マネージャー、開発者、CISO、またはセキュリティに関わるすべての人が、安全でないコードに関連するリスクを減らすことができるよう、支援します。

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著者
シャノン・ホルト
2025年9月18日発行

Shannon Holt は、アプリケーション セキュリティ、クラウド セキュリティ サービス、PCI-DSS や HITRUST などのコンプライアンス標準に関する経験を持つサイバー セキュリティ製品のマーケティング担当者です。

シャノン・ホルトは、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティサービス、そしてPCI-DSSやHITRUSTといったコンプライアンス標準に精通したサイバーセキュリティ製品マーケターです。彼女は、セキュリティに対する期待と現代のソフトウェア開発の現実とのギャップを埋め、技術チームにとって安全な開発とコンプライアンスをより実践的で身近なものにすることに情熱を注いでいます。

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AIによるコーディング支援は、これからやってくるものではなく、すでに到来しているのだ。あらゆる開発チームがGitHub Copilotのようなツールを採用し、デリバリーを加速させており、このシフトは急速に進んでいる。Gartner社は、2024年初頭にはわずか14%だったAIコーディング支援ツールを、2028年までに企業のソフトウェアエンジニアの90%が定期的に利用するようになると予測している。

AIツールはコード作成を高速化する一方で、開発者の仕事の仕方も変えてしまう。AIがオーサリングの多くを担うようになるにつれ、開発者は機械が生成したコードのレビュー、分析、修正により多くの時間を費やすようになっている。しかし、多くの開発者は、こうしたレビューを効果的に行うために必要な特定のセキュリティ・スキルに欠けている。この知識ギャップの拡大は新たなリスクをもたらし、最新のコードレビューの中核部分としてセキュリティの習熟度を高めることが急務であることを浮き彫りにしている。 

確実なレビュー・スキルを身につける実践的な方法

開発者が現実的なワークフローでセキュアなレビュースキルを実践し、強化するための実践的な方法です。これらのインタラクティブなチャレンジは、開発者が AI ツールを使用して IDE ですでに使用している実際のワークフローを反映したもので、状況に応じてセキュアなレビュースキルを練習するのに役立ちます。


プルリクエストをレビューするだけでなく、学習者はシミュレーションされたAIコーディングアシスタントObiと対話し、コードを生成してレビュー、分析、修正することができます。


新しいAIチャレンジの特徴はここにある:

  • 合理化された直感的なUI- シミュレートされたAIコーディングアシスタントであるObiは、開発者がセキュリティについて批判的に考えるよう挑戦するリアルなコードスニペットを生成し、エクスペリエンスをガイドします。
  • 構造化されたステップ・バイ・ステップの学習- ロケート→インパクト→フィックスを通して、反復可能なスキルを身につける。
  • 学習フィードバック内蔵- 答えを隠すことはありません。学習者は常に完全な文脈と明確な学びを得ることができます。
  • フォーカスされたチャレンジ- ノイズが少なく、より多くのことを学べます。それぞれのアクティビティを解決するために必要なコードと情報のみを提供します。

AIが支援するコーディングはソフトウェア開発に変革をもたらし、安全なコードレビューは開発者にとって最も重要なスキルの1つに急速になりつつある。コードの生成速度が速ければ速いほど、脆弱性が本番環境に入り込んでしまう可能性がある。

Obiが指導するCopilotスタイルのAIチャレンジは、これらのスキルを自然に身につけられるように設計されています。これは、開発者が将来のセキュアコーディングに備えるための、現代的でインタラクティブかつ効果的な方法です。

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AIによるコーディング支援は、これからやってくるものではなく、すでに到来しているのだ。あらゆる開発チームがGitHub Copilotのようなツールを採用し、デリバリーを加速させており、このシフトは急速に進んでいる。Gartner社は、2024年初頭にはわずか14%だったAIコーディング支援ツールを、2028年までに企業のソフトウェアエンジニアの90%が定期的に利用するようになると予測している。

AIツールはコード作成を高速化する一方で、開発者の仕事の仕方も変えてしまう。AIがオーサリングの多くを担うようになるにつれ、開発者は機械が生成したコードのレビュー、分析、修正により多くの時間を費やすようになっている。しかし、多くの開発者は、こうしたレビューを効果的に行うために必要な特定のセキュリティ・スキルに欠けている。この知識ギャップの拡大は新たなリスクをもたらし、最新のコードレビューの中核部分としてセキュリティの習熟度を高めることが急務であることを浮き彫りにしている。 

確実なレビュー・スキルを身につける実践的な方法

開発者が現実的なワークフローでセキュアなレビュースキルを実践し、強化するための実践的な方法です。これらのインタラクティブなチャレンジは、開発者が AI ツールを使用して IDE ですでに使用している実際のワークフローを反映したもので、状況に応じてセキュアなレビュースキルを練習するのに役立ちます。


プルリクエストをレビューするだけでなく、学習者はシミュレーションされたAIコーディングアシスタントObiと対話し、コードを生成してレビュー、分析、修正することができます。


新しいAIチャレンジの特徴はここにある:

  • 合理化された直感的なUI- シミュレートされたAIコーディングアシスタントであるObiは、開発者がセキュリティについて批判的に考えるよう挑戦するリアルなコードスニペットを生成し、エクスペリエンスをガイドします。
  • 構造化されたステップ・バイ・ステップの学習- ロケート→インパクト→フィックスを通して、反復可能なスキルを身につける。
  • 学習フィードバック内蔵- 答えを隠すことはありません。学習者は常に完全な文脈と明確な学びを得ることができます。
  • フォーカスされたチャレンジ- ノイズが少なく、より多くのことを学べます。それぞれのアクティビティを解決するために必要なコードと情報のみを提供します。

AIが支援するコーディングはソフトウェア開発に変革をもたらし、安全なコードレビューは開発者にとって最も重要なスキルの1つに急速になりつつある。コードの生成速度が速ければ速いほど、脆弱性が本番環境に入り込んでしまう可能性がある。

Obiが指導するCopilotスタイルのAIチャレンジは、これらのスキルを自然に身につけられるように設計されています。これは、開発者が将来のセキュアコーディングに備えるための、現代的でインタラクティブかつ効果的な方法です。

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2025年9月18日発行

Shannon Holt は、アプリケーション セキュリティ、クラウド セキュリティ サービス、PCI-DSS や HITRUST などのコンプライアンス標準に関する経験を持つサイバー セキュリティ製品のマーケティング担当者です。

シャノン・ホルトは、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティサービス、そしてPCI-DSSやHITRUSTといったコンプライアンス標準に精通したサイバーセキュリティ製品マーケターです。彼女は、セキュリティに対する期待と現代のソフトウェア開発の現実とのギャップを埋め、技術チームにとって安全な開発とコンプライアンスをより実践的で身近なものにすることに情熱を注いでいます。

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AIによるコーディング支援は、これからやってくるものではなく、すでに到来しているのだ。あらゆる開発チームがGitHub Copilotのようなツールを採用し、デリバリーを加速させており、このシフトは急速に進んでいる。Gartner社は、2024年初頭にはわずか14%だったAIコーディング支援ツールを、2028年までに企業のソフトウェアエンジニアの90%が定期的に利用するようになると予測している。

AIツールはコード作成を高速化する一方で、開発者の仕事の仕方も変えてしまう。AIがオーサリングの多くを担うようになるにつれ、開発者は機械が生成したコードのレビュー、分析、修正により多くの時間を費やすようになっている。しかし、多くの開発者は、こうしたレビューを効果的に行うために必要な特定のセキュリティ・スキルに欠けている。この知識ギャップの拡大は新たなリスクをもたらし、最新のコードレビューの中核部分としてセキュリティの習熟度を高めることが急務であることを浮き彫りにしている。 

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開発者が現実的なワークフローでセキュアなレビュースキルを実践し、強化するための実践的な方法です。これらのインタラクティブなチャレンジは、開発者が AI ツールを使用して IDE ですでに使用している実際のワークフローを反映したもので、状況に応じてセキュアなレビュースキルを練習するのに役立ちます。


プルリクエストをレビューするだけでなく、学習者はシミュレーションされたAIコーディングアシスタントObiと対話し、コードを生成してレビュー、分析、修正することができます。


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  • 合理化された直感的なUI- シミュレートされたAIコーディングアシスタントであるObiは、開発者がセキュリティについて批判的に考えるよう挑戦するリアルなコードスニペットを生成し、エクスペリエンスをガイドします。
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  • 学習フィードバック内蔵- 答えを隠すことはありません。学習者は常に完全な文脈と明確な学びを得ることができます。
  • フォーカスされたチャレンジ- ノイズが少なく、より多くのことを学べます。それぞれのアクティビティを解決するために必要なコードと情報のみを提供します。

AIが支援するコーディングはソフトウェア開発に変革をもたらし、安全なコードレビューは開発者にとって最も重要なスキルの1つに急速になりつつある。コードの生成速度が速ければ速いほど、脆弱性が本番環境に入り込んでしまう可能性がある。

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