AIの新世界におけるセキュアな開発のアップスキル
Secure Code Warrior 、AIやLLMを扱う上での認識不足や、AIが生成したコードが安全であるという過信から、AIコーディングに関連する新たな脆弱性まで、あらゆるギャップに対応するよう設計された、関連性の高いスキルアップ・イニシアティブにより、AI支援開発プラクティスに移行する企業をサポートします。
SLDC全体の様々な役割のAI/LLMトピックをカバーするクラス最高のコンテンツを入手し、リスクを軽減する。開発者、QAからアーキテクト、プロダクトマネージャーまで、幅広くカバーしています。
次世代セキュアソフトウェア開発
AI＋開発者の世界でリスクを軽減する
より多くのコード行が、より少ない精査で、より速く作成されるようになり、隠れたバグ、セキュリティ脆弱性、技術的負債のリスクは指数関数的に増大する。このシフトにより、コードレビュー、テスト、セキュアコーディングの実践がこれまで以上に重要になり、スピードが信頼性とセキュリティを犠牲にすることがないようにする。開発者のスキルアップは、Github Copilot、Cursor AI、Amazon Q Developerなどのツールが活用されている環境において、より良い成果を得るための第一歩であり、セキュアなコード教育を引き続き重視する必要性を強調している。
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観測可能性とガバナンスでAIリスクを管理する
スキルの取り組みは、AI支援コーディングによってもたらされる新たなリスクに確実に対処するための第一歩に過ぎません。SCW Trust Agent™は、コードベースで作業している開発者を可視化し、セキュリティ・スキルに関する洞察を提供します。そして、コード・リポジトリに対するポリシーを設定し、プロアクティブなガバナンスを通じてセキュリティ態勢を向上させることができます。
SCW信託代理店コンプライアンスを超えた測定可能なインパクト
セキュアコードのベストプラクティスに対して、コンプライアンスを超えた積極的なアプローチを採用している組織は、目に見えるビジネス成果を上げている。なぜなら、脆弱性に対処する最も費用対効果の高い方法は、脆弱性を最初から防ぐことだからです。SCW Trust Score™は、開発者のセキュリティスキルの進捗を経時的に測定し、ベンチマークする方法を組織に提供します。これは、AI主導のコーディング環境の早期導入に関連して追跡する上で特に重要です。
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すべての開発者トレーニングが同じではない
開発者の50%は、コンプライアンスのためにかなりのトレーニングが必要だと考えており、さらに42%は、ある程度のトレーニングが必要だと考えている（The State of Developer-Driven Security Report）。しかし、ソフトウェアセキュリティコンプライアンスは、堅苦しく、創造性を排除した開発である必要はない。開発者の創造的で問題解決的な特性にアピールする動的なコンテンツは、次のようなことに役立ちます。
文脈に応じたトレーニングで知識を保持する
リスクを軽減しながら安全にコーディング
コスト削減
リリース速度の向上
ベストプラクティスの実施
関連トレーニングを通じてソフトウェア・セキュリティのコンプライアンスをサポートする
実践的な学習により、開発者は重要なセキュアコーディングスキルを習得し、コンプライアンスを達成することができます。
ファンダメンタルズの再定義
