医療用セキュリティソフトウェアで患者データを保護
医療用セキュリティソフトウェアで患者データを保護
ソフトウェア・セキュリティで患者データを守る。ソフトウェア・セキュリティに関する開発者のスキルを向上させることで、医療システムを保護することができます。適切なツールを導入することで、組織のアプリケーション・セキュリティ態勢を向上させることができます。
AIの新世界におけるセキュアな開発のアップスキル
Secure Code Warrior AI と LLM の活用に関する認識不足から、AI 生成コードの安全性に対する過度の自信、AI コーディングに関連する新たな脆弱性の出現に至るまで、さまざまなギャップに対処するように設計された、関連性の高いスキルアップイニシアチブにより、AI 支援開発プラクティスに移行する企業をサポートします。
SDLC全体の様々な役割におけるリスク軽減に役立つ、AI/LLMに関するトピックを網羅した最高クラスのコンテンツをご用意しています。開発者やQA、アーキテクト、プロダクトマネージャーなど、あらゆる役割に対応します。
次世代セキュアソフトウェア開発
AI＋開発者の世界でリスクを軽減する
より多くのコード行が、より少ない精査で、より速く作成されるようになり、隠れたバグ、セキュリティ脆弱性、技術的負債のリスクは指数関数的に増大する。このシフトにより、コードレビュー、テスト、セキュアコーディングの実践がこれまで以上に重要になり、スピードが信頼性とセキュリティを犠牲にすることがないようにする。開発者のスキルアップは、Github Copilot、Cursor AI、Amazon Q developerなどのツールが活用されている環境において、より良い成果を得るための第一歩であり、セキュアなコード教育を引き続き重視する必要性を強調している。
Learning Platform コンテンツを探る
観測可能性とガバナンスでAIリスクを管理する
スキルの取り組みは、AI支援コーディングによってもたらされる新たなリスクに確実に対処するための第一歩に過ぎません。SCW Trust Agent™は、コードベースで作業している開発者を可視化し、セキュリティ・スキルに関する洞察を提供します。そして、コード・リポジトリに対するポリシーを設定し、プロアクティブなガバナンスを通じてセキュリティ態勢を向上させることができます。
SCW信託代理店コンプライアンスを超えた測定可能なインパクト
セキュアコードのベストプラクティスに対して、コンプライアンスを超えた積極的なアプローチを採用する組織は、目に見えるビジネス成果を上げている。なぜなら、脆弱性に対処する最も費用対効果の高い方法は、脆弱性を最初から防ぐことだからです。SCW Trust Score™は、開発者のセキュリティスキルの進捗を経時的に測定し、ベンチマークする方法を組織に提供します。これは、AI主導のコーディング環境の早期導入に関連して追跡することが特に重要です。
SCWの信頼スコアを探る
無料のセキュリティルールでより安全な AI コード生成をガイド
AI コーディング ツールは高速ですが、必ずしも安全ではありません。 Secure Code Warriorの無料AIセキュリティルールは、CopilotやCursorなどのツールがより安全なコードをデフォルトで生成できるように、シンプルで軽量なガードレールを提供します。導入、拡張、そして設定への組み込みも簡単で、SCWアカウントは必要ありません。
AIセキュリティルールを調べる生産性は向上したが、リスクは増大
AIコーディングツールの普及は、AIが生成したコードの可視性とガバナンスの欠如という新たな課題を提示している。
78%
- スタックオーバーフロー
30%
- arXiv
50%
- BaxBench
トラスト・エージェントのメリットAI
SCW Trust Agentの新しいAI機能は、セキュリティを犠牲にすることなく、セキュアなソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）においてAIの導入を自信を持って管理するために必要な、深い観測性と制御性を提供します。
SDLCにおけるAIの課題
AIの利用を管理する方法がなければ、CISO、AppSec、エンジニアリング・リーダーは、新たなリスクや答えのない疑問にさらされることになる。どの開発者がどの未承認モデルを使用しているのかが見えない。AIを使用する開発者のセキュリティ熟練度が不明確である。AIツールのリスクを管理するためのポリシーやガバナンスを実施できない。
- どの開発者がどの未承認モデルを使用しているかが見えない。
- AIを使用する開発者のセキュリティ能力に関する不確実性。
- 貢献コードの何パーセントがAIによって生成されたものなのかについての洞察はない。
- AIツールのリスクを管理するためのポリシーとガバナンスを実施することができない。
シグナルのユニークな組み合わせ
SCWは、企業がセキュリティを犠牲にすることなく、AI主導の開発スピードを受け入れることを支援します。AI Signalsは、3つの重要なシグナルのユニークな組み合わせを相関させることで、可視性とガバナンスを提供する初のソリューションであり、コミットレベルでAI支援開発者のリスクを把握します。
- AIコーディングツールの使用状況：誰がどのAIツールを使っているか、どのコードベースでどのLLMモデルを使用しているかについての洞察。
- リアルタイムで捕捉トラスト・エージェント：開発者のコンピュータとIDE上でAIが生成したコードをAIが傍受する。
- 開発者のセキュアコーディングスキルAIを責任を持って使用するために必要な基礎スキルである、開発者のセキュアコーディング能力を明確に把握します。
AI利用の可視化
AIコーディングアシスタントとエージェントの全体像と、それらを動かすLLMを把握する。未承認のツールやモデルを発見。"影のAI "はもういらない。
開発者とコードベースによるAI支援コミットの観測可能性
どの開発者がどのLLMモデルをどのコードベースで使用しているかなど、AIによるソフトウェア開発を深く可視化する。
統合されたガバナンスとコントロール
AIが生成したコードと実際のコミットを結びつけ、導入されている真のセキュリティリスクを把握する。ポリシーの適用を自動化し、AIを使用できる開発者が、その貢献を受け入れる前にセキュアなコーディング基準を満たしていることを確認する。
AIインサイトの発見
トラスト・エージェントAIは、LLMに裏付けされたコード生成ツールを使用する開発者によってもたらされるリスクを可視化します。このソリューションは3つのステップでこれを実現する：
- AIが生成したコードトラフィックを検査する：トラスト・エージェント：AIは、GitHub Copilot、ChatGPT、Google Gemini、CursorなどのAIコーディングツールによって生成されたコードをインターセプトして監視する、シンプルなIDEプラグインまたはエンドポイントエージェントとしてデプロイされる。
- 開発者のスキルレベルのエンリッチ： 最後のステップでは、SCW の業界をリードする Secure Code Learning 製品によって測定された、貢献した開発者のセキュアコーディングの熟練度でこのデータを強化します。
これらの重要なシグナルを相関させることで、Trust Agent：AIは、セキュリティチームとエンジニアリングチームに、未承認のLLMモデルの使用や、AIが生成したコードをコミットしているセキュアコーディングの知識が乏しい開発者の特定など、実用的な情報を提供します。
ヘルスケア・サイバーセキュリティ・ソリューションで、コードを最初の防御線にする
IBMによると、ヘルスケア業界は12年連続でデータ漏洩の平均コストが最も高いことをご存知でしょうか？だからこそ、コストを削減し、コンプライアンスを実現するために、開発プロセスにセキュリティを組み込むことが重要なのです。開発者の自然なコーディング環境に統合された、高度に文脈化された一口サイズの学習コンテンツで、拡張性と魅力にあふれたセキュリティプログラムを作成します。
をご覧ください。Learning Platform
- 組み込み言語を含む60以上の言語フレームワーク
- ハンズオンラーニング
- 8,000以上の学習アクティビティ
ヘルスケア業界に提供するもの
コンプライアンスを容易にする
患者情報の保護
生産性の向上
セキュアなコードを安心して出荷できる
医療業界に提供する医療サイバーセキュリティ・ソリューションとは
医療機関のソフトウェア開発の安全性を確保するために、全社的または特定のチームを対象とした、汎用的で実践的な一口サイズの学習を通じて支援します。
ファンダメンタルズの再定義
