Trust Agent: AIは、AI支援ソフトウェア開発のためのコミットレベルガバナンス層です。AIツールやモデルの活用状況を可視化し、AI支援コミットとソフトウェアリスクを関連付け、コードが本番環境に到達する前にセキュリティポリシーを適用します。

AIソフトウェアガバナンスとは、人工知能ツールがソフトウェア開発に与える影響を可視化し、測定し、制御する能力である。これには、AIの使用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、モデルのトレーサビリティ、およびソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体に適用されるセキュリティポリシーが含まれる。

Trust Agent: AIはAI使用の観測可能なシグナルを捕捉し、開発者やリポジトリと関連付け、コミットを脆弱性のベンチマークやTrust Score®メトリクスと相関させ、リスク閾値に基づくガバナンス制御や適応型修復を適用します。

はい。Trust Agent: AIは、互換性のあるAIコーディングアシスタント、LLM API、CLIエージェント、およびMCPで接続されたツールに関する可視性を提供します。ソースコードやプロンプトを保存することなく、モデルの影響をコミットやリポジトリに紐付けます。

コミットレベルのリスクスコアは、個々のコミットを評価します。AIツールの影響を受けたコミットを、脆弱性のベンチマーク、開発者のセキュアコーディングスキル、モデル使用のシグナルに基づいて分析し、コードが開発フローを進む前に高いセキュリティリスクを特定します。

従来のAppSecツールはコード記述後に脆弱性を検出します。Trust Agent: AIはコミット時にAI支援開発を管理し、AIの使用状況、開発者の熟練度、リスクシグナルを相関分析することで、SDLCのより早い段階で脆弱性を防止します。

No. Trust Agent: AIは、ソースコードやプロンプトを保存することなく、観測可能なAI使用のシグナルとコミットのメタデータをキャプチャし、開発者のプライバシーを保護しながら企業ガバナンスを可能にします。

MCP可視化機能は、開発ワークフローにインストールされ、積極的に使用されているモデルコンテキストプロトコル（MCP）のベンダーおよびツールに関する情報を提供します。これにより、AIツールのサプライチェーンガバナンスのための参照インベントリが確立され、シャドーAIのリスクが軽減されます。

Trust Agent: AIは、AIの使用を脆弱性のベンチマークや開発者の競合データと相関させ、コミット時にガバナンス制御を適用し、適応型学習を動的に活性化することで、時間の経過とともにAIによって導入される反復的な脆弱性を削減します。

Trust Agent: AIは、AI支援ソフトウェア開発に対する測定可能かつ適用可能な制御を必要とするCISO、AIガバナンスリーダー、AppSecチーム、およびエンジニアリング組織向けに設計されています。