AI支援ソフトウェア開発のための最初の制御層

Trust Agent: AIはコード作成の段階でAIサイバーセキュリティガバナンスを実現します。

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相関リスクアニメーション見出し:ネガティブリスク統計グリッドの相関分析相関リスクCTAグリッド
リスク相関アニメーション見出しリスク統計グリッドの相関分析相関リスクCTAグリッド
AI를 사용하는 기여자/ 도구 설치
57
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작성된 커밋
인공지능에 의해
60
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코드 사용 승인된 모델
55
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코드 사용 미승인 모델
13
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0%
グラフ
#1 セキュアコーディング教育会社で
AI 거버넌스 문제

AI는 개발 단계에 포함되어 있습니다.감시는 그렇지 않습니다.

AI 코딩 어시스턴트, LLM API, CLI 에이전트 및 MCP 연결 도구는 이제 매일 프로덕션 코드에 영향을 미칩니다.개발 속도가 빨라지면서 소프트웨어 라이프사이클 전반에 걸쳐 새로운 거버넌스 복잡성이 도입되었습니다.

보안 및 엔지니어링 리더들은 다음과 같은 질문을 받고 있습니다.
  • 어떤 AI 도구와 모델이 사용되고 있나요?
  • AI가 코드에 어떤 영향을 미치나요?
  • AI가 유입된 취약점을 늘리고 있나요?
  • 개발자가 AI 출력을 검증하고 있나요?
  • 시간이 지남에 따른 위험 감소를 증명할 수 있습니까?

대부분의 조직에서 이러한 해답은 데이터가 아닌 가정을 기반으로 합니다.이러한 격차로 인해 AI 속도에 노출될 수 있습니다.Trust Agent: AI는 이러한 질문에 답하는 데 필요한 가시성, 위험 상관 관계 및 거버넌스 제어를 제공합니다. 증거와 함께.

트러스트 에이전트: AI란?

AI 채택을 실행 가능한 거버넌스로 전환하는 제어 계층.

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전사적 AI 옵저버빌리티 확립

AI 지원 개발과 측정 가능한 소프트웨어 위험의 상관관계 파악

개발자 속도를 저해하지 않고 거버넌스 적용

시간 경과에 따른 지속적인 위험 감소 입증

Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트가 아닌 AI 사용 신호와 커밋 메타데이터를 캡처하여 개발자 개인 정보를 보호하는 동시에 대규모 거버넌스를 지원합니다.이를 통해 안전한 SDLC에서 AI 지원 개발을 감사하고 관리할 수 있으므로 프로덕션 전에 개발자 위험을 관리할 수 있습니다.

AI支援開発をセキュアなSDLC全体で可視化・監査可能・管理可能にし、コードが本番環境に到達する前に開発者リスクを特定・低減する支援を行います。

核心機能

커밋 시 실시간 AI 거버넌스

既存のアプリケーションセキュリティツールは、コード作成後に脆弱性を検出します。Trust Agentは、コミット時にAIモデルの制限とセキュリティコーディングポリシーを適用することで、導入された脆弱性が本番環境に流入する前にこれを防止します。

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AI 사용 가시성

AI 사용 가시성

AI가 프로덕션 코드에 미치는 영향 보기

개발자 워크플로우 전반에서 관찰 가능한 AI 도구 및 모델 사용을 캡처하여 활동을 리포지토리, 기여자 및 거버넌스 태세와 연관시킵니다. 디스커버리 및 인텔리전스

MCP 공급망 인사이트

MCP 공급망 인사이트

AI 도구 공급망 거버넌스 제어

Surface는 활발히 사용하는 MCP 공급업체, 영향을 받는 사용자, 리포지토리 노출을 통해 AI 도구 공급망에 대한 거버넌스 기준을 설정했습니다.

커밋 수준의 위험 상관 관계

커밋 수준의 위험 상관 관계

AI 개발을 측정 가능한 위험에 연결

AI 사용 신호, 커밋 메타데이터, 개발자 Trust Score® 및 취약성 벤치마크의 상관 관계를 분석하여 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 노출 증가를 식별합니다.

적응형 위험 기반 학습

적응형 위험 기반 학습

커밋 이면의 기술 격차 해소

커밋 위험, AI 영향력, 개발자 Trust Score® 를 기반으로 표적 학습을 트리거하여 반복되는 취약성을 줄입니다.

기업 보고 및 감사 가시성

기업 보고 및 감사 가시성

증거 기반 감독 제공

소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 AI 사용 추세, MCP 가시성, 도입된 취약성 메트릭이 포함된 경영진용 대시보드를 제공합니다.

統合

지원되는 AI 개발 환경

Trust Agent: AI는 최신 AI 지원 개발 워크플로우에 통합되어 생태계 전반에서 기존 도구와 새로운 도구를 모두 지원합니다.

IDE 및 에이전트 워크플로

지원되는 환경은 다음과 같습니다.

지원되는 LLM API

트러스트 에이전트: AI는 다음을 포함한 주요 LLM 공급자를 지원합니다.

트러스트 에이전트: AI 작동 방식

5단계로 AI 지원 개발을 관리하세요

1
2
3
4
5
1

캡처

IDE 및 엔드포인트 환경 전반에서 AI 도구 및 모델 사용 신호, 커밋 메타데이터 및 MCP 활동을 수집합니다.

2

속성

AI의 영향을 개발자, 리포지토리, 모델 소스에 연결합니다.

3

相関関係があります

취약성 벤치마크 및 개발자 Trust Score® 인사이트를 기준으로 AI 지원 커밋을 평가하세요.

4

지배하다

정의된 위험 임계값을 기반으로 거버넌스 워크플로우와 적응형 치료를 트리거합니다.

5

시연하다

AI 채택, 정책 조정, 측정 가능한 위험 동향에 대한 경영진 수준의 가시성을 제공합니다.

成果及び影響

커밋 시 AI 사이버 보안 거버넌스 적용

Trust Agent: AI는 AI로 인한 위험을 줄이고 커밋 수준의 책임을 강화하며 AI 지원 개발 전반에 걸쳐 시행 가능한 거버넌스를 제공합니다.AI 거버넌스를 정적 정책에서 측정 가능한 커밋 수준의 제어로 전환하여 AI 채택을 증거 기반 보안 결과로 전환합니다.

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*近日公開予定
流入した脆弱性の減少
53%+
平均時間を短縮する
修正する
82+%
AI 모델
추적성
100%
MCP 모델
추적성
100%
誰のための製品なのか

AIガバナンスチームのために特別に制作

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AIガバナンスリーダー向け

モデル追跡性、ベンチマークに基づくポリシー適用、リスク可視性を通じて、コミット時にAIガバナンスを運用してください。

CISO向け

AI支援開発に対する測定可能なガバナンスを実証し、コードが本番環境に到達する前にエンタープライズソフトウェアのリスクを低減してください。

アプリリーダー用

高リスクなコミットの優先順位付けや繰り返し発生する脆弱性の削減を、レビュー担当者を増やすことなく実現できます。

エンジニアリングリーダー向け

再作業を減らしながら速度を保護するガードレールを備えたAI支援開発を採用しましょう。

커밋에서 AI 지원 개발을 가장 먼저 관리하세요

Trust Agent: AI가 AI 지원 개발 전반에서 가시성, 상관관계 및 정책 제어를 어떻게 제공하는지 알아보십시오.

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信頼スコア
트러스트 에이전트: AI FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 커밋 수준 제어

Trust Agent: AI를 통해 보안 SDLC 전반에서 AI 지원 개발을 가시적이고 측정 가능하며 시행할 수 있는 방법을 알아보세요.

트러스트 에이전트: AI란?

신뢰 에이전트: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발을 위한 커밋 수준 거버넌스 계층입니다.AI 도구 및 모델 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 소프트웨어 위험과 연관시키고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 보안 정책을 적용합니다.

AIソフトウェアガバナンスとは何でしょうか?

AI 소프트웨어 거버넌스는 인공 지능 도구가 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 보고, 측정하고, 제어할 수 있는 능력입니다.여기에는 소프트웨어 개발 라이프사이클 (SDLC) 전반에 걸쳐 AI 사용 가시성, 커밋 수준 위험 분석, 모델 추적성, 시행 가능한 보안 정책이 포함됩니다.

트러스트 에이전트: AI는 AI 지원 개발을 어떻게 관리할까요?

Trust Agent: AI는 관찰 가능한 AI 사용 신호를 캡처하여 개발자 및 리포지토리에 연결하고, 취약성 벤치마크 및 개발자 Trust Score® 지표와 커밋의 상관관계를 분석하고, 위험 임계값을 기반으로 거버넌스 제어 또는 적응형 치료를 적용합니다.

개발자들이 어떤 코딩 도구를 사용하고 있는지 알 수 있나요?

네트러스트 에이전트: AI는 AI 지원되는 AI 코딩 어시스턴트, LLM API, CLI AGENT 및 MCP 연결 도구에 대한 가시성을 제공합니다.소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 모델 커밋 및 리포지토리에.

AI 지원 개발의 커밋 수준 위험 점수란 무엇인가요?

커밋 수준 위험 점수는 취약성 벤치마크, 개발자 보안 코딩 숙련도, 모델 사용 신호를 기준으로 AI 도구의 영향을 받는 개별 커밋을 평가하여 코드가 다운스트림으로 이동하기 전에 높아진 보안 위험을 식별합니다.

트러스트 에이전트: AI는 기존 AppSec 도구와 어떻게 다른가요?

기존 AppSec 도구는 코드 작성 후 취약점을 탐지합니다.Trust Agent: AI는 AI 사용, 개발자 역량, 위험 신호를 상호 연관시켜 SDLC에서 조기에 취약성을 방지함으로써 커밋 시 AI 지원 개발을 관리합니다.

트러스트 에이전트: AI는 소스 코드 또는 프롬프트를 저장하나요?

아니요.Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 관찰 가능한 AI 사용 신호를 캡처하고 메타데이터를 커밋하여 개발자 개인 정보를 보호하는 동시에 엔터프라이즈 거버넌스를 지원합니다.

AI 거버넌스의 MCP 가시성이란 무엇일까요?

MCP 가시성은 개발 워크플로우 전반에서 어떤 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 제공자와 도구가 설치되어 있고 활발히 사용되고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.이를 통해 AI 도구 공급망 거버넌스의 기준 인벤토리를 설정하고 섀도우 AI 위험을 줄일 수 있습니다.

트러스트 에이전트: AI는 AI로 인한 취약점을 어떻게 줄일까요?

Trust Agent: AI는 AI 사용을 취약성 벤치마크 및 개발자 기술 데이터와 연관시키고, 커밋 시 거버넌스 제어를 적용하고, 표적형 적응형 학습을 트리거하여 시간이 지남에 따라 반복되는 AI 도입 취약성을 줄입니다.

누가 트러스트 에이전트: AI를 사용해야 하나요?

Trust Agent: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발에 대해 측정 가능하고 실행 가능한 제어가 필요한 CISO, AI 거버넌스 리더, AppSec 팀 및 엔지니어링 조직을 위해 설계되었습니다.

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