AIソフトウェアガバナンスのためのコミットレベル適用

Trust Agentはコミット時点でAIソフトウェアガバナンスを適用します。つまり、AIモデルの使用、開発者リスクシグナル、セキュリティコーディングポリシーを相互に関連付け、コードが本番環境に到達する前に導入された脆弱性を防止します。

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信頼エージェント
#1 セキュアコーディング教育会社で
執行格差

AIはコードを記述しています。セキュリティ制御は依然として遅れています。

AI支援開発は、今や最新のソフトウェア提供全般に含まれています。

  • プロダクションで即使用可能なコードを生成するAIコーディングアシスタント
  • 開発者デスクトップを超えて運用されるエージェントベースのワークフロー
  • リポジトリ全体に貢献するクラウドホスティングコーディングボット
  • 前例のない速さで迅速な多言語コミット
ほとんどのセキュリティプログラムには、依然としてコミット時点に適用可能な制御機能がありません。組織では、次のような質問に明確に答えることができません。
"影のAI "はもういらない
プロダクションコードを生成するAIモデルとは何ですか?
AI支援コードがセキュリティポリシーを満たす場合
寄稿者が適切な教育を受けたかどうか
AIの使用がガバナンス基準に適合しているかどうか

既存のスキャンはコードがマージされた後に脆弱性を検出します。トレーニングを通じて開発者のスキルが強化されます。どちらもコミット時のガバナンス可視性を強化しません。

Trust Agentは実行のギャップを埋めます —リスクが発生する瞬間に可視性、リスク相関分析、リアルタイム制御を適用します。

製品概要

AIソフトウェアガバナンスの実行エンジン

Trust Agentは可視性を実行可能なインサイトに変換します。コミットメタデータ、AIモデルの活用、MCP活動、ガバナンス閾値の相関関係を分析し、開発速度を低下させることなくコミット時のリスクを強調表示します。

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ディスカバー

貢献者およびAIモデルの活動識別

観察してください

コミット時にAIモデルの追跡可能性を維持

相関関係があります

AIによるコミットを定義されたリスク閾値に紐付ける

ログと警告を通じてCIのポリシー不一致を明らかにします。

改善

コミット行動ベースの適応型学習トリガー

成果及び影響

危険防止。制御力を証明してください。より迅速に配送してください。

Trust Agentは、AIによる脆弱性を低減し、修正サイクルを短縮し、高リスクなコミットの優先順位付けを行い、AI支援開発全般において開発者の責任を強化します。

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*近日公開予定
流入した脆弱性の減少
53%+
平均時間を短縮する
修正する
82%
AIモデル
コミット時の追跡可能性
100%
AIベースのコーディングリスク優先順位付け
コミット時
核心機能

コミット時にリアルタイム適用

既存のアプリケーションセキュリティツールは、コード作成後に脆弱性を検出します。Trust Agentは、コミット時にAIモデルの制限とセキュリティコーディングポリシーを適用することで、導入された脆弱性が本番環境に流入する前にこれを防止します。

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開発者ディスカバリーおよびインテリジェンス

開発者ディスカバリーおよびインテリジェンス

シャドウ・コントリビューターの特定

貢献者、ツールの使用、コミット活動、および検証済みのセキュリティコーディング能力を継続的に特定します。

AIツールおよびモデルの追跡可能性

AIツールおよびモデルの追跡可能性

AIがコードに与える影響を見る

リポジトリ全体において、どのAIツール、モデル、エージェントが貢献しているかについて、コミットレベルの可視性を維持します。

LLMセキュリティベンチマーキング

LLMセキュリティベンチマーキング

セキュリティに基づくモデル選択

Secure Code WarriorのLLMセキュリティベンチマークデータを適用し、承認されたAIモデルおよび使用決定に情報を提供します。

コミットレベルのリスク評価およびガバナンス

コミットレベルのリスク評価およびガバナンス

CIの制御リスク

AIによるコミットを分析し、コミット時点で非準拠コードを記録、警告またはブロックします。

適応型リスク解決

適応型リスク解決

繰り返し発生する脆弱性の低減

実際のコミット行動を通じて標的学習をトリガーし、技術格差を縮小し、繰り返されるリスクを防止します。

動作原理

4段階でAI支援開発を管理します。

1
2
3
4
1

接続および観察

リポジトリおよびCIシステムと統合し、コミットメタデータおよびAIモデル使用シグナルをキャプチャします。

2

AIの影響追跡

プロジェクト全体の特定のコミットにどのツールやモデルが貢献したかを確認してください。

3

相関関係分析及びリスクスコア算出

開発者の能力と脆弱性のベンチマークとともに、AI支援コミットを評価してください。

4

強化および改善

リスク増加パターンが検出されると、適応治療をトリガーします。

誰のための製品なのか

AIガバナンスチームのために特別に制作

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AIガバナンスリーダー向け

モデル追跡性、ベンチマークに基づくポリシー適用、リスク可視性を通じて、コミット時にAIガバナンスを運用してください。

CISO向け

AI支援開発に対する測定可能なガバナンスを実証し、コードが本番環境に到達する前にエンタープライズソフトウェアのリスクを低減してください。

アプリリーダー用

高リスクなコミットの優先順位付けや繰り返し発生する脆弱性の削減を、レビュー担当者を増やすことなく実現できます。

エンジニアリングリーダー向け

再作業を減らしながら速度を保護するガードレールを備えたAI支援開発を採用しましょう。

出荷前にAIベースの開発を管理してください

AIの影響を追跡してください。コミット時にリスクの相関関係を分析してください。ソフトウェアライフサイクル全体にわたり制御を適用してください。

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信頼スコア
トラストエージェント FAQ

AI支援開発のためのコミットレベルガバナンス

Trust Agentがコミットレベルの可視性、開発者信頼評価、実行可能なAIガバナンス制御を提供する方法を学びましょう。

トラストエージェントはAIソフトウェアガバナンスをどのように支援しますか?

トラストエージェントは、AIソフトウェアガバナンスプラットフォーム内の実行エンジンです。コミットレベルの可視性、リスク相関、ポリシー制御を適用し、コードが本番環境に到達する前に脆弱性の流入を防止します。

コミットレベルリスクスコアリングとは何ですか?

コミットレベルのリスクスコアは、定義されたポリシー閾値、脆弱性ベンチマーク、AIモデル使用シグナルに基づき、AI支援コミットを含む個々のコミットを評価し、マージ前に高まったリスクを特定します。

コミット時にAI支援コードをどのように管理しますか?

効果的なコミットガバナンスには以下が必要です。

  • AIモデル使用に関する可視性
  • 定義されたリスク閾値とコミット活動の相関関係
  • セキュアコーディングおよびAI利用ポリシーの実施
  • リポジトリ全体で監査可能な追跡可能性

Trust Agentはこれらの機能を統合適用レイヤーとして統合します。

Trust AgentはどのAIコーディング環境をサポートしていますか?

Trust Agentは、AIコーディングアシスタント、エージェントベースのIDE、CLIベースのワークフローを含む最新のAI支援開発環境をサポートします。

サポートされる環境には、GitHub Copilot(エージェントモードを含む)、Claude Code、Cursor、Kline、Root Code、Gemini CLI、Windsurf、その他のAI支援開発プラットフォームなどのツールが含まれます。

APIレイヤーでは、トラストエージェントが主要なLLMプロバイダーをサポートします。これにはOpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Amazon Bedrock、Gemini API、OpenRouter、その他のエンタープライズAIモデルエンドポイントが含まれます。

モデル追跡性とコミットレベルのリスク可視性は、サポートされる環境全体で一貫して適用されます。

Trust Agentは、新たなコーディング環境とモデル提供者の登場に伴い、AI開発エコシステムと共に進化するよう構築されています。

既存のAppSecツールとどう違うのですか?

既存のAppSecツールはコード作成後に脆弱性を検出します。Trust Agentはコミット時にAIを活用し、セキュリティコーディングポリシーを適用することで、導入された脆弱性が本番環境に流入する前にこれを防止します。

まだご不明な点はございますか?

困難な状況にある顧客を獲得するための支援の詳細。

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