Trust Agent : AIは、AI支援ソフトウェア開発のためのコミットレベルでのガバナンス層です。AIツールやモデルの活用状況を可視化し、AI支援コミットとソフトウェアリスクを関連付け、コードが本番環境に到達する前にセキュリティポリシーを適用します。

AI主導のソフトウェアガバナンスとは、人工知能ツールがソフトウェア開発に与える影響を可視化し、測定し、制御する能力を指す。これには、AI利用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、モデルのトレーサビリティ、およびソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体に適用されるセキュリティポリシーが含まれる。

Trust Agent：AIは観測可能なAI利用のシグナルを収集し、開発者やリポジトリと関連付け、コミットを脆弱性リポジトリやTrust Score®メトリクスと相関させ、リスク閾値に基づいてガバナンス制御または適応型修正を適用します。

はい。Trust Agent : AIは、サポートされているAIコーディングアシスタント、LLM API、CLIエージェント、およびMCP経由で接続されたツールに関する可視性を提供します。ソースコードやプロンプトを保存することなく、モデルの影響をコミットやリポジトリに紐づけます。

コミットレベルのリスク評価は、AIツールの影響を受けた個々のコミットを、脆弱性リポジトリ、開発者のセキュアコーディングスキル、モデル使用のシグナルと照合し、コードが下流へ進む前に高いセキュリティリスクを特定します。

従来のAppSecツールはコード記述後に脆弱性を検出します。Trust Agent：AIはコミット段階でAI支援開発を統制し、AIの使用状況、開発者のスキル、リスクシグナルを相関分析することで、SDLCのより早い段階で脆弱性を予防します。

Trust Agent：AIはソースコードやプロンプトを保存することなく、観測可能なAI利用信号とコミットメタデータを収集します。これにより開発者のプライバシーを保護しつつ、企業ガバナンスを実現します。

MCP可視化は、開発ワークフローにインストールされ、積極的に使用されているモデルコンテキストプロトコル（MCP）のベンダーおよびツールに関する情報を提供します。これにより、AIツールのサプライチェーンガバナンスのための参照インベントリが確立され、AIの空想的リスクが軽減されます。

Trust Agent : AIは、AIの使用状況を脆弱性リポジトリや開発者のスキルデータと相関させ、コミット時にガバナンス制御を適用し、AIによって導入される反復的な脆弱性を時間とともに低減するためのターゲット型適応学習をトリガーします。

Trust Agent : AIは、AIのガバナンス責任者、AppSecチーム、およびAI支援ソフトウェア開発に対する測定可能かつ適用可能な制御を必要とするエンジニアリング組織向けに設計されています。