L'IA peut écrire du code, mais les compétences le sécurisent.

Notre plateforme de codage sécurisée d'entreprise développe les compétences nécessaires pour sécuriser le code humain et généré par l'IA sans ralentir la livraison.

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世界No.1のセキュアコーディング教育企業より
Le déficit de compétences

L'IA accélère le code. Les compétences en matière de codage sécurisé doivent suivre le rythme.

Les assistants de codage IA peuvent générer du code prêt pour la production en quelques secondes. Mais rapidité n'est pas synonyme de sécurité.

Les développeurs sont désormais tenus de :
Validez le code généré par l'IA pour détecter les vulnérabilités cachées
Reconnaître les modèles d'insécurité introduits par les LLM
Appliquez des normes de codage sécurisées dans toutes les langues
Gérez les nouveaux risques, tels que l'injection rapide

La formation à la sécurité traditionnelle se concentre sur — pas une capacité. L'analyse statique détecte les problèmes une fois qu'ils sont apparus. Pour réduire les risques liés aux logiciels, il faut améliorer le comportement de codage sécurisé La capacité de codage sécurisée est la base d'une gouvernance efficace des logiciels d'IA.

製品概要

Build developer capability for secure AI development

Secure Code Warrior Learning provides AI security training that builds the skills behind every commit. Developers learn to secure AI-generated code through hands-on practice across real-world AI workflows, reducing risk at the source.

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基本機能

Développez des compétences de codage sécurisé à grande échelle

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Laboratoires de codage sécurisés et pratiques

Laboratoires de codage sécurisés et pratiques

De la pratique, pas du contenu passif

Les développeurs résolvent de véritables vulnérabilités grâce à des exercices interactifs dans plus de 75 langages et frameworks.

Modules de sécurité spécifiques à l'IA

Modules de sécurité spécifiques à l'IA

Développement sécurisé assisté par l'IA

Validez et sécurisez le code généré par l'IA, détectez les modèles non sécurisés et appliquez des normes de sécurité aux flux de travail assistés par l'IA.

Parcours d'apprentissage adaptatifs

Parcours d'apprentissage adaptatifs

Développement des compétences basé sur les risques

Attribuez automatiquement une formation ciblée en fonction du comportement des développeurs, validez des signaux de risque ou évaluez les lacunes.

Mesurez les progrès

Mesurez les progrès

Créez des points de référence et constatez des améliorations

Évaluez les compétences des développeurs, comparez-les à leurs pairs et suivez les progrès mesurables en matière de codage sécurisé grâce au SCW Trust Score®.

コンプライアンスを確保する

コンプライアンスを確保する

Prouvez les améliorations de sécurité

Alignez la formation sur les normes OWASP Top 10, NIST, PCI DSS, CRA et NIS2 grâce à des rapports prêts à être audités.

AIソフトウェアのガバナンス

AI主導の開発のための管理計画

AI主導の開発を可視化、安全かつ回復力のあるものにし、本番環境前に脆弱性を予防することで、チームが自信を持って迅速に行動できるようにします。

クエスト
Guided, role-based learning paths.
コーディングラボ
Remediation in live environments.
AIへの挑戦
Secure code in AI workflows.
Missions
Immersive AI security simulations.

クエスト

Discover Quests
Quests combine AI Challenges, labs, and missions into guided programs aligned to real-world AI risks and concepts
AI/LLM SECURITY
AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
AIを用いた脅威モデリング
Vibe Coding: Risk Management Framework
CYBERMON 2025 BEAT THE BOSS
Bypassaur: Direct Prompt Injection
Keykraken: Indirect Prompt Injection
Promptgeist: Vector and Embedding Weaknesses
Proxysurfa: Excessive Agency

コーディング・ラボ

Discover Coding Labs
Practice real-world AI and application security scenarios in live coding environments. Fix vulnerabilities as they would appear in actual development work — not just theory.
直接プロンプト注入
直接プロンプト注入
直接プロンプト注入

AIへの挑戦

Discover AI Challenges
Over 800 challenges that simulate real AI-assisted development workflows. Build the ability to detect insecure patterns, validate AI outputs, and prevent vulnerabilities before they reach production.
800+ AI security challenges

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Missions

Discover missions
Apply skills across complex, multi-step scenarios that simulate authentic AI risks. Missions build the muscle memory to recognise and respond to real threats in context.
AI/LLM SECURITY
直接プロンプト注入
過剰な代理性
不適切な出力処理
間接プロンプト注入
LLM Awareness
機密情報の開示
Vector & Embedding Weaknesses
結果と影響

脆弱性を根源から削減する

Secure Code Warrior Learning réduit les vulnérabilités récurrentes, renforce les habitudes de codage sécurisé et démontre des améliorations mesurables pour les développeurs. Ces résultats démontrent l'impact mesurable de la formation au codage sécurisé des entreprises à grande échelle dans les environnements de développement modernes.

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*近日公開
導入された脆弱性の削減
53%+
Moyenne plus rapide
il est temps de remédier
3x+
Pratique activités d'apprentissage
11,2k+
プログラミング言語とフレームワーク
75+
その仕組み

What developers learn in AI security training

Coverage spans LLM vulnerabilities, agent protocols, infrastructure security, and foundational AI security design — mapped to real developer workflows.

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LLM Vulnerability Coverage

Practice real-world AI and LLM security risks.

AI security training teaches developers how to identify, prevent, and remediate vulnerabilities in AI-generated code and modern AI systems, including:

直接プロンプト注入
過剰な代理性
不適切な出力処理
間接プロンプト注入
機密情報の開示
Supply ChainMCP, Agents, and AI Infrastructure Security
システムプロンプト漏洩
ベクトルと埋め込みの弱点
AI Security Concepts and Design

Build foundational AI security knowledge

Developers learn how to securely design and review AI systems through:

AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
AIを用いた脅威モデリング
Vibe Coding: Risk Management Framework
MCP, Agents & AI Infrastructure

Secure AI agents, protocols, and cloud AI environments

Understand and mitigate risks across agent-based systems and AI infrastructure, including MCP and cloud AI services:

Bedrock (Cloud AI Infrastructure)

Secure AI services and model integrations

直接プロンプト注入
過剰な代理性
不十分なロギングとモニタリング
機密情報の開示
MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol — Secure AI agents and protocol interactions

Access Control: Missing Function Level Access Control
Authentication: Improper Authentication
Authentication: Insufficiently Protected Credentials
直接プロンプト注入
間接プロンプト注入
Information Exposure: Sensitive Data Exposure
不十分なロギングとモニタリング
Insufficient Transport Layer Protection: Unprotected Transport of Sensitive Information
Server-Side Request Forgery: Server-Side Request Forgery
Vulnerable Components: Using Known Vulnerable Components
それは誰のためですか

AIガバナンスチーム向けに特別に設計された

Démontrez des compétences mesurables des développeurs et réduisez les risques logiciels dans le cadre du développement humain et assisté par l'IA.

Pour les responsables de la sécurité et de la gouvernance de l'IA

Démontrez des compétences mesurables des développeurs et réduisez les risques logiciels dans le cadre du développement humain et assisté par l'IA.

Pour les responsables de l'apprentissage et du développement

Proposez des programmes de codage sécurisés structurés et mesurables qui favorisent l'adoption, prouvent leur impact et s'alignent sur les exigences de conformité de l'entreprise.

エンジニアリングのリーダーたちへ

Permettez aux développeurs d'écrire du code résilient et sécurisé tout en maintenant la vitesse et en réduisant les retouches.

アプリケーションセキュリティのリーダーたちへ

Développez la sécurité pilotée par les développeurs et réduisez les vulnérabilités introduites sans augmenter les effectifs de révision.

Le code sécurisé commence par des développeurs sécurisés

Renforcez les compétences en matière de codage sécurisé, réduisez les vulnérabilités introduites et renforcez la confiance des développeurs au sein de votre organisation.

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信頼スコア
FAQ sur le codage sécurisé et la formation des développeurs

Réduisez les vulnérabilités grâce à un apprentissage pratique et sécurisé du codage

Découvrez comment Secure Code Warrior améliore les compétences des développeurs en matière de sécurité, réduit les vulnérabilités et réduit les risques de manière mesurable.

How do developers learn to secure AI-generated code?

Developers learn to secure AI-generated code through hands-on AI security training in simulated AI workflows.

Secure Code Warrior provides Quests, AI Challenges, Coding Labs, and Missions that teach developers how to identify insecure patterns, validate outputs, and prevent vulnerabilities before code reaches production.

What security risks does AI-generated code introduce?

AI-generated code can introduce vulnerabilities such as prompt injection, excessive agency, sensitive data exposure, and insecure output handling.

These risks often appear in otherwise functional code, making them difficult to detect without developer awareness and training.

How is AI security training different from traditional secure coding training?

Secure Code Warrior delivers interactive, AI security training that focuses on how developers interact with AI systems, not just how they write code.

It teaches developers how to validate AI outputs, recognize insecure patterns introduced by LLMs, and apply secure coding practices across AI-assisted workflows.

Traditional training focuses on known vulnerabilities, while AI security training prepares developers for emerging, dynamic risks.

How does Secure Code Warrior support AI security training?

Secure Code Warrior builds developer capability through hands-on learning across AI Challenges, Missions, Coding Labs, and Quests.

Developers practice securing AI-generated code in real-world scenarios, helping reduce vulnerabilities at the source and support AI Software Governance.

What AI technologies and frameworks are covered?

Secure Code Warrior provides learning across modern AI technologies and frameworks, including:

  • AI agents and protocols (MCP, A2A, ACP)
  • Python LangChain 
  • Python MCP
  • Terraform AWS (Bedrock)
  • Typescript LangChain
  • LLM security concepts and design patterns

This ensures developers are prepared to secure real-world AI systems and workflows.

How can organizations govern AI-assisted development and reduce risk?

Organizations govern AI-assisted development by gaining visibility into how AI is used, applying governance policies within development workflows, and strengthening developer capability.

Secure Code Warrior supports this through Trust Agent AI, which provides visibility into AI usage across development workflows, correlates risk at the commit level, and enforces security policies. Combined with hands-on learning, this helps organizations reduce risk before vulnerabilities reach production.

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