L'IA a élargi votre chaîne d'approvisionnement logicielle
Les assistants de codage IA, les LLM et les agents connectés au MCP génèrent désormais du code de production via le SDLC. La vitesse de développement s'est accélérée, mais la gouvernance n'a pas suivi le rythme. L'IA est devenue un acteur non régi de votre chaîne d'approvisionnement logicielle.
La plupart des organisations ne peuvent pas répondre clairement aux questions suivantes :
- Quels modèles d'IA ont généré des commits spécifiques
- Si ces modèles produisent régulièrement du code sécurisé
- Quels serveurs MCP sont actifs et à quoi ils accèdent
- Si les commits assistés par l'IA répondent aux normes de codage sécurisées
- L'impact de l'utilisation de l'IA sur le risque logiciel global
Sans gouvernance structurée des logiciels d'IA, les entreprises sont confrontées à une propriété fragmentée, à une visibilité limitée et exposition croissante.
Le développement assisté par l'IA augmente la vitesse du code, mais sans supervision contraignante, il augmente également le risque de vulnérabilité introduit et l'exposition de la chaîne d'approvisionnement des modèles.
Supervision du développement piloté par l'IA
La gouvernance des logiciels d'IA rend le code généré par l'IA visible, met en corrélation le risque au niveau du commit et aligne le développement piloté par l'IA sur la politique de sécurité. Il associe la visibilité de l'utilisation de l'IA, les informations sur les risques et les informations sur les capacités des développeurs tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Il permet aux organisations de :
- Gagnez en visibilité sur l'endroit et la manière dont l'IA est utilisée pour générer du code
- Corréler les commits assistés par l'IA au risque logiciel
- Définir la politique d'utilisation de l'IA et les normes de gouvernance
- Assurez la responsabilité à travers le code généré par l'homme et l'IA
Gérez et adaptez en toute sécurité le développement de logiciels piloté par l'IA
Les outils traditionnels de sécurité des applications détectent les vulnérabilités une fois le code écrit. La gouvernance des logiciels d'IA fournit une visibilité sur l'utilisation des modèles d'IA, met en corrélation les signaux de risque au moment de la validation et aide les organisations à aligner le développement sur des politiques de codage sécurisées.
人工知能（AI）ツールおよびモデルのトレーサビリティ
Gagnez en visibilité sur les outils d'IA qui contribuent au code, en créant un SBOM IA vérifiable.
シャドウAI検出
Identifiez les outils d'IA non autorisés qui fonctionnent en dehors des politiques de gouvernance approuvées.
LLMのセキュリティ比較分析
Obtenez des mesures de performance de l'IA réelles pour guider l'utilisation approuvée des modèles.
Notation des risques
Corrélez les commits assistés par l'IA aux signaux de risque et déclenchez un apprentissage ciblé pour réduire les vulnérabilités.
MCPサーバーの可視性
Identifiez les serveurs du Model Context Protocol et comprenez comment les agents d'IA interagissent avec les systèmes internes.
Découverte pour les développeurs
Identifiez en permanence les développeurs et adoptez des modèles pour renforcer la responsabilité et la visibilité des risques.
AI支援開発を4つのステップで管理する
ログインして観察する
Intégrez les référentiels et les pipelines CI pour surveiller les métadonnées de validation, l'utilisation des modèles d'IA et l'activité des contributeurs.
AIガバナンスチーム向けに特別に設計された
AIが本番コードの重要な構成要素となる中、ソフトウェア開発の安全性を確保する責任を負うリーダー向けに設計されています。
Gérez le développement piloté par l'IA
avant son expédition
Découvrez où les outils d'IA génèrent du code, corrélent les commits aux signaux de risque et maintenez la visibilité sur l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement en logiciels d'IA.
AIを活用したソフトウェア開発を管理、測定、保護する
Secure Code Warrior 、AI支援開発ワークフローにおけるAIの可観測性、ポリシー適用、ガバナンスをどのようにSecure Code Warrior をご覧ください。