
为什么开发人员需要安全技能才能有效驾驶 AI 开发工具
人工智能引擎开始遍布各地,每个新模型和版本似乎都带来了可以应用于各个领域的更强大、更令人印象深刻的功能。有人认为编写代码是一个很好的AI用例的领域,一些模型已经使用多种编程语言证明了其能力。
但是,人工智能可以接管人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在高级编程能力方面都表现出严重的局限性,其中最重要的是它们倾向于在以破解速度编译的代码中引入错误和漏洞。
虽然人工智能的使用确实可以帮助过度劳累的程序员节省一些时间,但未来很可能会是人类和人工智能协同工作的未来,才华横溢的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能,确保所有代码尽可能安全。因此,编写安全代码、发现漏洞以及在应用程序进入生产环境之前就尽可能保护应用程序的能力至关重要。
在这份来自 Secure Code Warrior 的新白皮书中,您将学习:
- 盲目信任 LLM 代码输出中的陷阱。
- 为什么具备安全技能的开发人员是安全地将编程与人工智能编码工具 “配对” 的关键。
- 在人工智能辅助编程时代,提高开发群体技能的最佳策略。
- 一项互动挑战赛,旨在展示人工智能的局限性(以及如何应对这些局限性)。

Secure Code Warriorは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先とする文化を醸成するお手伝いをします。AppSecマネージャー、開発者、最高情報セキュリティ責任者(CISO)、あるいはセキュリティに関わるあらゆる方々の組織において、不安全なコードに関連するリスクの低減を支援します。
デモを予約する
人工智能引擎开始遍布各地,每个新模型和版本似乎都带来了可以应用于各个领域的更强大、更令人印象深刻的功能。有人认为编写代码是一个很好的AI用例的领域,一些模型已经使用多种编程语言证明了其能力。
但是,人工智能可以接管人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在高级编程能力方面都表现出严重的局限性,其中最重要的是它们倾向于在以破解速度编译的代码中引入错误和漏洞。
虽然人工智能的使用确实可以帮助过度劳累的程序员节省一些时间,但未来很可能会是人类和人工智能协同工作的未来,才华横溢的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能,确保所有代码尽可能安全。因此,编写安全代码、发现漏洞以及在应用程序进入生产环境之前就尽可能保护应用程序的能力至关重要。
在这份来自 Secure Code Warrior 的新白皮书中,您将学习:
- 盲目信任 LLM 代码输出中的陷阱。
- 为什么具备安全技能的开发人员是安全地将编程与人工智能编码工具 “配对” 的关键。
- 在人工智能辅助编程时代,提高开发群体技能的最佳策略。
- 一项互动挑战赛,旨在展示人工智能的局限性(以及如何应对这些局限性)。

人工智能引擎开始遍布各地,每个新模型和版本似乎都带来了可以应用于各个领域的更强大、更令人印象深刻的功能。有人认为编写代码是一个很好的AI用例的领域,一些模型已经使用多种编程语言证明了其能力。
但是,人工智能可以接管人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在高级编程能力方面都表现出严重的局限性,其中最重要的是它们倾向于在以破解速度编译的代码中引入错误和漏洞。
虽然人工智能的使用确实可以帮助过度劳累的程序员节省一些时间,但未来很可能会是人类和人工智能协同工作的未来,才华横溢的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能,确保所有代码尽可能安全。因此,编写安全代码、发现漏洞以及在应用程序进入生产环境之前就尽可能保护应用程序的能力至关重要。
在这份来自 Secure Code Warrior 的新白皮书中,您将学习:
- 盲目信任 LLM 代码输出中的陷阱。
- 为什么具备安全技能的开发人员是安全地将编程与人工智能编码工具 “配对” 的关键。
- 在人工智能辅助编程时代,提高开发群体技能的最佳策略。
- 一项互动挑战赛,旨在展示人工智能的局限性(以及如何应对这些局限性)。

以下のリンクをクリックして、このリソースのPDFをダウンロードしてください。
Secure Code Warriorは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先とする文化を醸成するお手伝いをします。AppSecマネージャー、開発者、最高情報セキュリティ責任者(CISO)、あるいはセキュリティに関わるあらゆる方々の組織において、不安全なコードに関連するリスクの低減を支援します。
レポートを確認するデモを予約する人工智能引擎开始遍布各地,每个新模型和版本似乎都带来了可以应用于各个领域的更强大、更令人印象深刻的功能。有人认为编写代码是一个很好的AI用例的领域,一些模型已经使用多种编程语言证明了其能力。
但是,人工智能可以接管人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在高级编程能力方面都表现出严重的局限性,其中最重要的是它们倾向于在以破解速度编译的代码中引入错误和漏洞。
虽然人工智能的使用确实可以帮助过度劳累的程序员节省一些时间,但未来很可能会是人类和人工智能协同工作的未来,才华横溢的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能,确保所有代码尽可能安全。因此,编写安全代码、发现漏洞以及在应用程序进入生产环境之前就尽可能保护应用程序的能力至关重要。
在这份来自 Secure Code Warrior 的新白皮书中,您将学习:
- 盲目信任 LLM 代码输出中的陷阱。
- 为什么具备安全技能的开发人员是安全地将编程与人工智能编码工具 “配对” 的关键。
- 在人工智能辅助编程时代,提高开发群体技能的最佳策略。
- 一项互动挑战赛,旨在展示人工智能的局限性(以及如何应对这些局限性)。



%20(1).avif)
.avif)
