Aprovechar la inteligencia artificial y las medidas proactivas para una gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
Secure Code Warrior y Mend.io analizan los impactos de la IA en la seguridad, los enfoques de seguridad proactivos y la gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad.
Secure Code Warrior は、開発者がスキルを向上させる際に、セキュアコーディングをポジティブで魅力的な体験にします。私たちは、セキュリティに精通した開発者がコネクテッドワールドの日常的なスーパーヒーローになるように、それぞれのコーダーが好む学習経路に沿って指導します。
Secure Code Warrior ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先事項とする文化を構築するために、貴組織をSecure Code Warrior 。AppSec管理者、開発者、CISO、セキュリティ関連担当者など、あらゆる立場の方々に対し、不安全なコードに関連するリスクを軽減するお手伝いをいたします。
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この記事はSecure Code Warriorの業界専門家チームは、安全なソフトウェアを最初から構築するための知識とスキルを開発者に提供することに尽力しています。安全なコーディングの実践、業界のトレンド、実際の洞察に関する深い専門知識を活用します。
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Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
以下のリンクをクリックして、このリソースのPDFをダウンロードしてください。
Secure Code Warrior ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先事項とする文化を構築するために、貴組織をSecure Code Warrior 。AppSec管理者、開発者、CISO、セキュリティ関連担当者など、あらゆる立場の方々に対し、不安全なコードに関連するリスクを軽減するお手伝いをいたします。
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この記事はSecure Code Warriorの業界専門家チームは、安全なソフトウェアを最初から構築するための知識とスキルを開発者に提供することに尽力しています。安全なコーディングの実践、業界のトレンド、実際の洞察に関する深い専門知識を活用します。
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Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
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