脆弱性アラートを効果的に管理するためのAIとプロアクティブな対策の活用
最近、私はウェビナーを主催する機会に恵まれた。ウェビナーでは、当社CTOのマティアス・マドゥとMednd.ioのシャロン・コチェフスキーが、脆弱性アラートを担当することについて議論した。セッションの中で、彼らはセキュリティ脆弱性アラートの処理における課題とソリューションの両方を探りました。ウェビナーを見逃した方のために、彼らの会話からいくつかの重要なポイントをご紹介します。もちろん、このウェビナーは現在オンデマンドでも配信されており、全詳細をご覧いただけます。
AIがセキュリティに与える影響
マティアスは自動運転車に例えて、安全なソフトウェアを作るAIの現状を説明した。自動運転車は技術的には自分で運転することができるが、道路を走行中に問題に直面する。例えば、自動運転車が道路上で今までに遭遇したことのない問題に遭遇し、その結果ゴーストが壊れるという状況に言及した。問題は必ず起こり、それを解決するのは人間の技術者だ。同様に、開発者が盲目的にAIに従えば、コードのエラーや脆弱性が出てくる可能性がある。
マティアス氏は、AIがより良いアウトプットを生み出すためには、AIモデルについて開発者を訓練するための規則性と数多くの優れたコード例が必要だと強調した。AIは現在、一般的なフレームワークではうまく機能しているが、何百万ものコード行で動作する実世界のアプリケーションでは不十分だ。
さらに、熟練した開発者であれば、コーディングの高速化というジェネレーティブAIのメリットを享受できるが、訓練を受けていない開発者は、不具合のあるコードを高速で再現し、貼り付けることができるため、脅威となる可能性があると説明した。
積極性へのシフト
ディスカッションをリードしたトピックの1つは、プロアクティブな行動へのシフトであった。シャロン・コチェフスキーは、セキュリティ問題を監視し続けるのではなく、企業やAppSecプログラムが、セキュリティ報告に焦点を当てたリアクティブなアプローチではなく、実際のコード修正により、よりプロアクティブなアプローチを取ることを提唱している。マティアス氏と同様に、同氏は、純粋な管理的慣行を超えて、結果的な成果に焦点を当てる必要性を強調している。パネルディスカッションでは、リアルタイム・ダッシュボードや課題追跡機能を備えたセキュリティ製品の活用とともに、レポート作成の主要分野についても議論された。
ギャップを埋める
シャロンとマティアスはまた、開発者とセキュリティ管理者の間の断絶という、取り組むべき重要な問題を指摘した。組織や企業は現在、このギャップを埋めるためにセキュリティ・チャンピオンを増員している。セキュリティ・チャンピオンは、エンジニアリング・チーム内に配置されたセキュリティのプロであり、積極的なセキュリティ対策の推進を支援する。
言うまでもなく、私たちはこのトピックを表面化させたに過ぎず、会話はこのウェビナーの枠を超えて広がっている。継続的な議論と関与は、私たちの日進月歩の業界において極めて重要である。さらに詳しく知りたい方、セッションを再生したい方は、オンデマンドでご覧いただけます。
Secure Code Warrior とMend.ioは、AIがセキュリティに与える影響、プロアクティブ・セキュリティ・アプローチ、脆弱性アラートの効果的な管理について議論している。
Secure Code Warrior は、開発者がスキルを向上させる際に、セキュアコーディングをポジティブで魅力的な体験にします。私たちは、セキュリティに精通した開発者がコネクテッドワールドの日常的なスーパーヒーローになるように、それぞれのコーダーが好む学習経路に沿って指導します。
Secure Code Warrior は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先とする企業文化を創造するために、お客様の組織を支援します。AppSec マネージャー、開発者、CISO、またはセキュリティに関わるすべての人が、安全でないコードに関連するリスクを減らすことができるよう、支援します。
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Secure Code Warrior は、開発者がスキルを向上させる際に、セキュアコーディングをポジティブで魅力的な体験にします。私たちは、セキュリティに精通した開発者がコネクテッドワールドの日常的なスーパーヒーローになるように、それぞれのコーダーが好む学習経路に沿って指導します。
この記事はSecure Code Warriorの業界専門家チームは、安全なソフトウェアを最初から構築するための知識とスキルを開発者に提供することに尽力しています。安全なコーディングの実践、業界のトレンド、実際の洞察に関する深い専門知識を活用します。
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AIがセキュリティに与える影響
マティアスは自動運転車に例えて、安全なソフトウェアを作るAIの現状を説明した。自動運転車は技術的には自分で運転することができるが、道路を走行中に問題に直面する。例えば、自動運転車が道路上で今までに遭遇したことのない問題に遭遇し、その結果ゴーストが壊れるという状況に言及した。問題は必ず起こり、それを解決するのは人間の技術者だ。同様に、開発者が盲目的にAIに従えば、コードのエラーや脆弱性が出てくる可能性がある。
マティアス氏は、AIがより良いアウトプットを生み出すためには、AIモデルについて開発者を訓練するための規則性と数多くの優れたコード例が必要だと強調した。AIは現在、一般的なフレームワークではうまく機能しているが、何百万ものコード行で動作する実世界のアプリケーションでは不十分だ。
さらに、熟練した開発者であれば、コーディングの高速化というジェネレーティブAIのメリットを享受できるが、訓練を受けていない開発者は、不具合のあるコードを高速で再現し、貼り付けることができるため、脅威となる可能性があると説明した。
積極性へのシフト
ディスカッションをリードしたトピックの1つは、プロアクティブな行動へのシフトであった。シャロン・コチェフスキーは、セキュリティ問題を監視し続けるのではなく、企業やAppSecプログラムが、セキュリティ報告に焦点を当てたリアクティブなアプローチではなく、実際のコード修正により、よりプロアクティブなアプローチを取ることを提唱している。マティアス氏と同様に、同氏は、純粋な管理的慣行を超えて、結果的な成果に焦点を当てる必要性を強調している。パネルディスカッションでは、リアルタイム・ダッシュボードや課題追跡機能を備えたセキュリティ製品の活用とともに、レポート作成の主要分野についても議論された。
ギャップを埋める
シャロンとマティアスはまた、開発者とセキュリティ管理者の間の断絶という、取り組むべき重要な問題を指摘した。組織や企業は現在、このギャップを埋めるためにセキュリティ・チャンピオンを増員している。セキュリティ・チャンピオンは、エンジニアリング・チーム内に配置されたセキュリティのプロであり、積極的なセキュリティ対策の推進を支援する。
言うまでもなく、私たちはこのトピックを表面化させたに過ぎず、会話はこのウェビナーの枠を超えて広がっている。継続的な議論と関与は、私たちの日進月歩の業界において極めて重要である。さらに詳しく知りたい方、セッションを再生したい方は、オンデマンドでご覧いただけます。
最近、私はウェビナーを主催する機会に恵まれた。ウェビナーでは、当社CTOのマティアス・マドゥとMednd.ioのシャロン・コチェフスキーが、脆弱性アラートを担当することについて議論した。セッションの中で、彼らはセキュリティ脆弱性アラートの処理における課題とソリューションの両方を探りました。ウェビナーを見逃した方のために、彼らの会話からいくつかの重要なポイントをご紹介します。もちろん、このウェビナーは現在オンデマンドでも配信されており、全詳細をご覧いただけます。
AIがセキュリティに与える影響
マティアスは自動運転車に例えて、安全なソフトウェアを作るAIの現状を説明した。自動運転車は技術的には自分で運転することができるが、道路を走行中に問題に直面する。例えば、自動運転車が道路上で今までに遭遇したことのない問題に遭遇し、その結果ゴーストが壊れるという状況に言及した。問題は必ず起こり、それを解決するのは人間の技術者だ。同様に、開発者が盲目的にAIに従えば、コードのエラーや脆弱性が出てくる可能性がある。
マティアス氏は、AIがより良いアウトプットを生み出すためには、AIモデルについて開発者を訓練するための規則性と数多くの優れたコード例が必要だと強調した。AIは現在、一般的なフレームワークではうまく機能しているが、何百万ものコード行で動作する実世界のアプリケーションでは不十分だ。
さらに、熟練した開発者であれば、コーディングの高速化というジェネレーティブAIのメリットを享受できるが、訓練を受けていない開発者は、不具合のあるコードを高速で再現し、貼り付けることができるため、脅威となる可能性があると説明した。
積極性へのシフト
ディスカッションをリードしたトピックの1つは、プロアクティブな行動へのシフトであった。シャロン・コチェフスキーは、セキュリティ問題を監視し続けるのではなく、企業やAppSecプログラムが、セキュリティ報告に焦点を当てたリアクティブなアプローチではなく、実際のコード修正により、よりプロアクティブなアプローチを取ることを提唱している。マティアス氏と同様に、同氏は、純粋な管理的慣行を超えて、結果的な成果に焦点を当てる必要性を強調している。パネルディスカッションでは、リアルタイム・ダッシュボードや課題追跡機能を備えたセキュリティ製品の活用とともに、レポート作成の主要分野についても議論された。
ギャップを埋める
シャロンとマティアスはまた、開発者とセキュリティ管理者の間の断絶という、取り組むべき重要な問題を指摘した。組織や企業は現在、このギャップを埋めるためにセキュリティ・チャンピオンを増員している。セキュリティ・チャンピオンは、エンジニアリング・チーム内に配置されたセキュリティのプロであり、積極的なセキュリティ対策の推進を支援する。
言うまでもなく、私たちはこのトピックを表面化させたに過ぎず、会話はこのウェビナーの枠を超えて広がっている。継続的な議論と関与は、私たちの日進月歩の業界において極めて重要である。さらに詳しく知りたい方、セッションを再生したい方は、オンデマンドでご覧いただけます。
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Secure Code Warrior は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先とする企業文化を創造するために、お客様の組織を支援します。AppSec マネージャー、開発者、CISO、またはセキュリティに関わるすべての人が、安全でないコードに関連するリスクを減らすことができるよう、支援します。
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Secure Code Warrior は、開発者がスキルを向上させる際に、セキュアコーディングをポジティブで魅力的な体験にします。私たちは、セキュリティに精通した開発者がコネクテッドワールドの日常的なスーパーヒーローになるように、それぞれのコーダーが好む学習経路に沿って指導します。
この記事はSecure Code Warriorの業界専門家チームは、安全なソフトウェアを最初から構築するための知識とスキルを開発者に提供することに尽力しています。安全なコーディングの実践、業界のトレンド、実際の洞察に関する深い専門知識を活用します。
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AIがセキュリティに与える影響
マティアスは自動運転車に例えて、安全なソフトウェアを作るAIの現状を説明した。自動運転車は技術的には自分で運転することができるが、道路を走行中に問題に直面する。例えば、自動運転車が道路上で今までに遭遇したことのない問題に遭遇し、その結果ゴーストが壊れるという状況に言及した。問題は必ず起こり、それを解決するのは人間の技術者だ。同様に、開発者が盲目的にAIに従えば、コードのエラーや脆弱性が出てくる可能性がある。
マティアス氏は、AIがより良いアウトプットを生み出すためには、AIモデルについて開発者を訓練するための規則性と数多くの優れたコード例が必要だと強調した。AIは現在、一般的なフレームワークではうまく機能しているが、何百万ものコード行で動作する実世界のアプリケーションでは不十分だ。
さらに、熟練した開発者であれば、コーディングの高速化というジェネレーティブAIのメリットを享受できるが、訓練を受けていない開発者は、不具合のあるコードを高速で再現し、貼り付けることができるため、脅威となる可能性があると説明した。
積極性へのシフト
ディスカッションをリードしたトピックの1つは、プロアクティブな行動へのシフトであった。シャロン・コチェフスキーは、セキュリティ問題を監視し続けるのではなく、企業やAppSecプログラムが、セキュリティ報告に焦点を当てたリアクティブなアプローチではなく、実際のコード修正により、よりプロアクティブなアプローチを取ることを提唱している。マティアス氏と同様に、同氏は、純粋な管理的慣行を超えて、結果的な成果に焦点を当てる必要性を強調している。パネルディスカッションでは、リアルタイム・ダッシュボードや課題追跡機能を備えたセキュリティ製品の活用とともに、レポート作成の主要分野についても議論された。
ギャップを埋める
シャロンとマティアスはまた、開発者とセキュリティ管理者の間の断絶という、取り組むべき重要な問題を指摘した。組織や企業は現在、このギャップを埋めるためにセキュリティ・チャンピオンを増員している。セキュリティ・チャンピオンは、エンジニアリング・チーム内に配置されたセキュリティのプロであり、積極的なセキュリティ対策の推進を支援する。
言うまでもなく、私たちはこのトピックを表面化させたに過ぎず、会話はこのウェビナーの枠を超えて広がっている。継続的な議論と関与は、私たちの日進月歩の業界において極めて重要である。さらに詳しく知りたい方、セッションを再生したい方は、オンデマンドでご覧いただけます。
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Secure Code Warrior は、開発者がスキルを向上させる際に、セキュアコーディングをポジティブで魅力的な体験にします。私たちは、セキュリティに精通した開発者がコネクテッドワールドの日常的なスーパーヒーローになるように、それぞれのコーダーが好む学習経路に沿って指導します。
Secure Code Warrior は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってコードを保護し、サイバーセキュリティを最優先とする企業文化を創造するために、お客様の組織を支援します。AppSec マネージャー、開発者、CISO、またはセキュリティに関わるすべての人が、安全でないコードに関連するリスクを減らすことができるよう、支援します。
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Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development
AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
OpenText アプリケーションセキュリティのパワー + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
セキュアコード・トレーニングのトピックと内容
Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.
始めるためのリソース
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Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI
While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.