AIソフトウェアのリスクを未然に防ぐ

コミットのたびに安全で高品質なコードを送信します — 誰が(または何が)書いたかに関係なく。

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ワームホール
KIソフトウェア生成

AI支援開発のための制御レベル

AIを活用した開発を可視化し、安全かつ強靭なものとし、生産段階以前にセキュリティ上の脆弱性を防止することで、チームが迅速かつ確信を持って行動できるようにします。

大規模な企業経営、確信を持ってAI開発を推進。

ポリシーを設定し、企業全体の可視性を確保し、開発サイクル全体を通じて制御不能なAI生成リスクを防止します。

AIが作成するコードの量を把握してください

  • すべてのAIワークフローに対して安全な開発ガイドラインを定義し、徹底してください
  • エンジニアリングチーム全体でセキュアコーディング能力を強化する
  • 言語とセキュリティの脆弱性に関する実践的なトレーニングをご利用ください
AIガバナンス
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コミット時にAIによって導入されるセキュリティホールを防止する

導入されたセキュリティ脆弱性を53%以上削減

  • 開発者向けおよびAI駆動ワークフロー向けの安全なコーディング機能を開発する
  • ポリシーに沿ったガイダンスを開発者ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を確認する
セキュリティポップアップ
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AI開発を遅滞なく拡大する

MTTRを最大82%削減

  • 適応型学習と実践的な演習で、スキルを測定可能なレベルで向上させましょう
  • 開発者ツール内でリアルタイムガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りのコストを削減する
工学
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なぜ私たちが素晴らしいのか

安全で、既に使用しているツール向けに設計されています

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*もうすぐ
概念的かつインタラクティブな学習活動
11k+
脆弱性問題とセキュリティコンセプト
650+
15のプログラミング言語におけるAIの課題
800+
プログラミング言語とフレームワーク
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オランダ商工会議所、大規模開発者主導型セキュリティの基準を設定

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Mar 12, 2026
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OWASPトップテンに新たなリスクカテゴリー:予期せぬことを期待する

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Mar 9, 2026
OWASP Top 10:2025 — 新たな変更点と、Secure Code Warrior 最新情報をSecure Code Warrior をする方法

OWASP Top 10:2025の変更点と、Secure Code Warrior 更新されたクエスト、コース、開発者向けインサイトを通じてSecure Code Warrior 容易にする方法をご覧ください。

観測可能性

AI駆動の開発リスクを可視化する

AIコードの活用方法、関連するリスク、そしてその背後にある行動原理を理解し、セキュリティ上の脆弱性が発生する前にそれを解消する方法をご覧ください。

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ケーススタディを読む

セキュリティチャンピオンネットワークは、このプログラムの中核的な管理機能と見なされました。あるチームではその効果は絶大で、セキュリティ脆弱性の修正にかかる平均時間が82%削減されました。

マッズ・ハワード
Sageにおける人間中心のセキュリティ責任者

シャドウAIを発見

チーム内で使用されているAIツール、LLM、MCPを把握しましょう。

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信頼エージェントポリシー

真のリスクを相関させる

AI支援コードをコミット時の開発者知識と既知の脆弱性と結びつけます。

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ポリシーゲート

AIツールの使用状況を追跡する

AIを活用した開発がどこで行われているかを確認しましょう — リポジトリ、プロジェクト、貢献者別に。

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流通図

重大なリスクシグナルを優先的に対応してください

チームとリポジトリにおいて、コミットレベルで最も緊急性の高いリスクのホットスポットを強調表示します。

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フローチャート
学習

セキュリティ上の脆弱性を発生源で削減する

安全なプログラミングとAIセキュリティに関する実践的な学習を、実際の開発者ワークフローの中で提供し、企業がセキュリティ上の脆弱性を53%以上削減するのを支援します。

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ケーススタディを読む

Secure Code Warrior 円滑かつ生産的にSecure Code Warrior 。彼らは当社のトレーニングプログラムの導入と改善を支援し、測定可能なリスク低減とより強固なセキュア開発文化の醸成につながりました。」

セバスティアン・ラインボウト
商工会議所における開発サービスの製品所有者

ゲーミフィケーションを活用した実践的学習

インタラクティブなゲームモード(コーディングラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなど)は、実践的な練習を通じて確かなプログラミング習慣を身につけさせます。

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ゲーミフィケーション

安全なAIコード開発

700を超えるAI、LLM、MCPアクティビティが、開発者にAI生成コードを安全に検証する方法を伝授します。

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オビチャット

チームが最適化を実現できるようにする

開発プロセスにセキュリティマインドセットを組み込み、開発者トレーニングを超えた実践的で関連性の高い学習を実現します。

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セキュリティプログラムをテストしてください

御社のパフォーマンスを競合他社と比較できるようにします。御社の要件を満たし、ビジネス成果を達成するセキュリティプログラムの基準を設定します。

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流通
経営管理

開発者およびAIガイドラインの管理を大規模に実施する

AI駆動のソフトウェア開発サイクルを可能にし、制御しながらリスクを防止し、ポリシーを適用し、コードが本番環境に展開される前に信頼性を証明します。

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ケーススタディを読む

「Secure Code Warrior 、開発者の生産性向上、製品や改善点の市場投入能力の加速、そして時間の経過とともにコストとリスクを大幅にSecure Code Warrior 。」

アラン・オズボーン

Paysafeの主任情報セキュリティ責任者

安全な管理を実施してください

ポリシーの適用を自動化し、AI対応開発者が安全なコーディング基準を遵守することを保証します。

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ポリシーゲート

認可されたAIモデルを管理してください

転送時に、使用を認可されたAIツール、LLM、およびコーディングエージェントに限定してください。

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方針

CIで記録、警告、またはブロックする

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コミットポリシー

ポリシーベースの問題解決の開始

危険な行動や不正なAI利用が検出された場合、対象を絞った適応学習を許可してください。

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適応学習

安全なAI支援開発を、提供前に

開発リスクを可視化し、ポリシーを適用し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体におけるセキュリティ上の脆弱性を防止します。

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信頼スコア
AIソフトウェア管理に関するよくある質問

AIソフトウェアガバナンスを理解し、AI駆動型ソフトウェアリスクを軽減する方法

AIソフトウェアガバナンスとは何か、その重要性、Secure Code Warrior 安全に導入する方法を学びましょう。

AIソフトウェアガバナンスとは何か?

KIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の活用方法を見通し、測定し、管理し、実施する能力である。これには、AIコーディングアシスタントや大規模言語モデル(LLM)の透明性確保、コミットレベルのリスク分析、ポリシーの適用、そしてリスクの高いAIコードが本番環境に到達するのを防ぐことが含まれる。

なぜAIソフトウェアガバナンスは重要なのか?

開発者組織がAIチャットボットを時折利用する段階から、自律的にコードを生成・修正するAIエージェントへと移行するにつれ、リスク領域は劇的に拡大している。これらのツールは脆弱性、不安全なパターン、コンプライアンス上のリスクを機械的な速度で導入しうる。

AIソフトウェアガバナンスは、組織がAIを安全に活用することを可能にします。具体的には、AIの利用状況を可視化し、ポリシーコンプライアンスを強制し、コードが本番環境に到達する前にAIがもたらすリスクを防止します。

AI開発ガバナンスはDevSecOpsとどのように異なるのか?

DevSecOpsは脆弱性検出のため、CI/CDパイプラインにセキュリティテストを統合します。AI開発ガバナンスはさらに進み、AI利用の可視化、開発者スキルとAI支援コミットの相関分析、コミット時のAIモデルポリシー適用、セキュアコーディング行動の改善を実現します。DevSecOpsはリスクを検知し、AIガバナンスはそれを防止します。

Secure Code Warrior どのように軽減しますか?

AI生成コードのセキュリティ確保には、AIツールの使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、開発ワークフローにおけるガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior 、単一のAIソフトウェアガバナンスプラットフォームにおいて、AIの可観測性、脆弱性相関分析、開発者能力の可視化Secure Code Warrior 。

経営陣や監査人に対して、AIリスク低減をどのように証明すればよいですか?

Secure Code Warrior 、エンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、Secure Code Warrior 、導入された脆弱性の測定可能な削減、Trust Score®メトリクスの改善、および全チームにわたるコンプライアンスを実証します。

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