SCW、開発者向けに無料のAI/LLMセキュリティビデオシリーズを開始

開発者がAIを使って安全にコーディングするための12週間の無料ビデオシリーズ

AIコーディング・アシスタントと大規模言語モデル（LLM）は、ソフトウェアの構築方法を変えつつある。これらはスピード、柔軟性、革新性を約束するが、開発者が無視できない新たなセキュリティリスクももたらす。

そこでSecure Code Warrior 、YouTubeで12週間の無料AI/LLMセキュリティ入門ビデオシリーズを開始します。各短編エピソードは、AI/LLMセキュリティ・リスクや、AI支援開発を安全に取り入れ、アプリケーションに脆弱性を持ち込まないために開発者が知っておくべき重要な概念を紹介することに重点を置いています。

今すぐ第1話を見るAIコーディングのリスク：LLMを使用する危険性

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このシリーズを作った理由

AIによるコーディング支援は、ソフトウェア開発のルールを塗り替えつつある。GitHub CopilotやCursorなどのツールにより、開発者はこれまで以上に迅速にコードを出荷できるようになった。しかし、AIセキュリティに対する強い理解がなければ、チームは従来のテストでは発見できないような隠れた脆弱性や一貫性のない動作を導入してしまう危険性がある。

AI時代の安全な開発には、まず認識が必要です。このシリーズは、開発者が安全性を損なうことなく自信を持ってイノベーションを起こせるよう、ノイズを排除し、AI/LLMセキュリティの概念に関する入門的な基礎を身につけることを目的としています。

期待されること

12週間にわたり、AIを活用した開発におけるチャンスとリスクの両方を探っていく：

• コーディングにおけるAIとLLM活用の利点と危険性
• プロンプト・インジェクションと、悪意のある入力がAIの出力を操作する方法
• AIを活用したワークフローにおける機密情報の開示と秘密の保護
• サードパーティ・モデルやAPIに依存する場合のサプライチェーン・リスク
• システムプロンプトの漏洩、ベクターの弱点、検索の脆弱性
• 誤った情報、過剰なエージェンシー、無制限の消費といった新たな課題
• その他にもいろいろある！

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セキュアなAI支援開発の基準を設定する

AIはソフトウェアの構築方法を急速に変えつつある。しかし、セキュリティのないイノベーションは持続可能ではありません。開発者は、AIが支援するリスクを理解し、拡張性のあるセキュアなコーディング習慣を実装するために、開発者ファーストの実践的なガイダンスを必要としている。

この無料ビデオシリーズは、Secure Code Warriorコミットメントの一環として、開発者コミュニティがこの新しい時代に成功するための支援を行っています。GitHubで公開されているAIセキュリティ・ルールから、拡大するAI/LLM学習コレクションまで、私たちはチームが安全にイノベーションを起こすために必要なツールと知識を提供しています。