AIソフトウェアのリスクを事前に遮断する

誰が(または何が)作成したかにかかわらず、すべてのコミットに高品質で安全なコードを提供してください。

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ワームホール
AIソフトウェアガバナンス

AIベース開発のためのコントロールプレーン

AIベースの開発を可視化され、安全で、弾力的にし、制作前の脆弱性を防止することで、チームが確信を持って迅速に動けるようにします。

大規模エンタープライズガバナンス、信頼できるAI開発。

政策を策定し、全社的な可視性を確保し、開発ライフサイクル全体にわたって制御されていないAI生成リスクを防止してください。

AIが生成するコードの量に関する可視性の確保

  • AIワークフロー全体のセキュリティ開発ポリシーの定義と適用
  • エンジニアリングチーム全体でセキュアコーディング能力を強化する
  • 言語および脆弱性に関する実践トレーニングへのアクセス
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コミット時のAI流入脆弱性防止

流入した脆弱性が53%以上減少

  • 開発者およびAIベースのワークフロー全体におけるセキュアコーディング機能の構築
  • ポリシーに沿ったガイダンスを開発者ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を確認する
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速度を落とさずにAI開発を拡張しましょう

MTTRを最大82%まで削減できます。

  • 適応型学習および実践ラボを通じて、測定可能なスキル向上を主導します。
  • 開発者ツール内でリアルタイムガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りのコストを削減する
工学
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私たちが素晴らしい理由

既に使用中のツールに合わせて安全に設計されています。

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*近日公開予定
概念的学習活動および対話型学習活動
11k+
脆弱性トピックおよびセキュリティ概念
650+
15種類のプログラミング言語によるAIチャレンジ
800+
プログラミング言語およびフレームワーク
75

当社の最新コンテンツ

パンフレット
Mar 12, 2026
セキュリティコード教育のテーマと内容

業界最高のコンテンツは、顧客の役割を念頭に置き、絶えず変化するソフトウェア開発環境に合わせて常に進化しています。アーキテクトやエンジニアからプロダクトマネージャー、QAに至るまで、様々な役割に対応し、AIからXQueryインジェクションに至るまであらゆるトピックを提供します。コンテンツカタログがトピックや役割別に提供する内容を事前にご覧ください。

ソフトウェアセキュリティ
Mar 9, 2026
サイバーモンが帰ってきた:ボス撃破AIミッションがオンデマンドで提供開始

サイバーモン 2025 ビット・ザ・ボスは、SCWで通年利用可能になりました。高度なAI/LLMセキュリティ課題をデプロイし、大規模なセキュリティAI開発を強化しましょう。

コンプライアンス
Mar 12, 2026
サイバーレジリエンス法の解説:セキュリティ設計ソフトウェア開発の意義

EUサイバーレジリエンス法(CRA)で要求される事項、適用対象、エンジニアリングチームが設計、慣行、脆弱性対策、開発者環境構築を通じて安全に備える方法について学びましょう。

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Mar 9, 2026
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SCW 11周年:適応力と継続的改善のリアルタイムな教訓

2025年はAI、サイバーセキュリティ、そしてSCWにとって大きな年でした。私は2026年を静かな自信と、努力が実を結んだ者だけが持つ楽観をもって迎えています。 

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オランダ商工会議所、大規模開発者主導型セキュリティの基準を設定

オランダ商工会議所は、役割ベースの認証、トラストスコアのベンチマーク、共有されたセキュリティ責任の文化を通じて、日常の開発にセキュアコーディングを組み込んだ方法を共有しています。

電子書籍
Mar 12, 2026
OWASP トップ10 2025 電子書籍

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OWASPトップテンに新たなリスクカテゴリー:予期せぬことを期待する

OWASP Top 10 2025 の 10 位に「例外状態の誤処理」が追加された。フェイルクローズド」ロジック、グローバルエラーハンドラ、厳格な入力検証によってリスクを軽減する。

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Mar 9, 2026
OWASP 2025年トップ10:ソフトウェアサプライチェーンの失敗

OWASP Top 10 2025では、ソフトウェアサプライチェーン障害が第3位に選定されました。厳格なSBOM、依存関係追跡、CI/CDパイプラインの強化を通じて、この影響力の大きいリスクを軽減できます。

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Mar 9, 2026
OWASP Top 10:2025 — 新機能とセキュリティコードウォリアーが整合性を維持するのに役立つ方法

OWASP Top 10:2025の変更点と更新されたクエスト、コース、開発者インサイトを通じて、Secure Code Warriorでいかに簡単に移行できるかをご覧ください。

観測可能性

AIベースの開発リスクを可視化しましょう

AIコーディングがどのように使用されるか、AIコーディングが引き起こすリスクとその背後にある行動を確認することで、脆弱性が公開される前に遮断できます。

詳しく知る
事例研究を読む

セキュリティチャンピオンネットワークは、当該プログラムの主要な制御手段と見なされてきました。あるチームでは脆弱性対応にかかる平均時間が82%短縮されるなど、非常に大きな影響を受けました。

マッズ・ハワード
セージの人間中心セキュリティ責任者

シャドウAIを詳しく見る

チーム全体でどのAIツール、LLM、MCPが使用されているかを確認してください。

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信頼エージェントポリシー

実際のリスクの相関関係の把握

AI支援コードを開発者の技術と結びつけ、コミット時に脆弱性を導入しました。

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ポリシーゲート

AIツールの使用状況追跡

リポジトリ、プロジェクト、貢献者ごとにAI支援開発が行われる場所を理解してください。

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流通図

重要危険信号の優先順位付け

チームとリポジトリ全体で最も緊急性の高いコミットレベルのリスクホットスポットを強調表示します。

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フローチャート
学習

ソース脆弱性の低減

実際の開発者ワークフローで提供される実務的なセキュリティコーディングおよびAIセキュリティ学習を通じて、組織は脆弱性を53%以上削減できます。

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事例研究を読む

セキュアコード・ウォリアーとのパートナーシップは順調かつ生産的なものでした。教育プログラムの実施と改善を支援し、その結果として測定可能なリスク低減とセキュリティ開発文化の強化が実現しました。

セバスチャン・リンブート
開発サービスのプロダクトオーナー 
at カメル・ファン・クーフハデル

ゲーム化された実習学習

コーディングラボ、クエスト、ミッション、トーナメントを含むインタラクティブプレイモードは、実際の練習を通じて安全なコーディング習慣を身につけられます。

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ゲーミフィケーション

安全なAIコード開発

700以上のAI、LLM、およびMCPアクティビティを通じて、開発者はAI生成コードを安全に検証できます。

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オビチャット

チームが最適化できるよう支援する

開発者教育を超えた関連実務学習を通じて、開発プロセスにセキュリティ思考を適用してください。

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セキュリティプログラムのベンチマーキング

組織の能力を強化し、同僚と比較して成果をベンチマークできます。要件を満たし、ビジネス成果を達成するセキュリティプログラムの基準を設定してください。

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流通
支配構造

開発者およびAIポリシー制御を大規模に適用

AIベースのソフトウェア開発ライフサイクルを活性化し制御しながら、リスクを防止し、ポリシーを適用し、コードが本番環境に到達する前に信頼性を実証してください。

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事例研究を読む

「Secure Code Warriorは、開発者の生産性を向上させ、製品や改善点を市場に投入する能力を加速し、時間の経過とともにコストとリスクを大幅に削減するのに役立ちました。」

アラン・オズボーン

ペイセーフの最高情報セキュリティ責任者

セキュリティガバナンスの適用

ポリシー実施を自動化し、AI支援開発者がセキュリティコーディング標準を満たせるようにします。

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ポリシーゲート

承認済みAIモデルの制御

コミット時点で承認されたAIツール、LLM、およびコーディングエージェントの使用に制限します。

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方針

CIへの記録、警告またはブロック

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コミットポリシー

トリガーポリシーに基づく問題解決

危険な行動や無断のAI使用が検出された場合、標的型適応学習を割り当てます。

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適応学習

出荷前の安全なAIベースの開発

ソフトウェア開発ライフサイクル全体において、開発者のリスクを確認し、ポリシーを適用し、脆弱性を防止してください。

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信頼スコア
AIソフトウェアガバナンスFAQ

AIソフトウェアガバナンスとAIベースソフトウェアのリスクを低減する方法を理解する

AIソフトウェアガバナンスとは何か、なぜ重要なのか、そしてSecure Code Warriorが組織がAI支援開発を安全に導入するのをどのように支援するのかをご覧ください。

AIソフトウェアガバナンスとは何でしょうか?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発において人工知能が使用される方法を監視、測定、制御、適用する能力です。これには、AIコーディングアシスタントやLLMに対する可視性、コミットレベルのリスク分析、ポリシー実施、危険なAI生成コードが本番環境に到達するのを防止する機能が含まれます。

AIソフトウェアガバナンスが重要な理由は何でしょうか?

組織がAIチャットボットを無造作に使用する開発者から、自律的にコードを生成・修正するAIエージェントへと移行するにつれ、リスクの範囲は大幅に拡大します。これらのツールは脆弱性、安全でないパターン、システム速度に伴うコンプライアンス違反を引き起こす可能性があります。

AIソフトウェアガバナンスを通じて、組織はAIの使用状況を可視化し、ポリシー制御を適用し、コードが本番環境に到達する前にAIによるリスクを防止することで、安全にAIを導入できます。

AI開発ガバナンスはDevSecOpsとどのように異なるのですか?

DevSecOpsはセキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合し、脆弱性を検出します。AI開発ガバナンスはAI利用を可視化し、AI支援コミットを開発者スキルに関連付け、コミット時にAIモデルポリシーを適用し、セキュリティコーディング行動を改善することで、さらに一歩進みます。DevSecOpsはリスクを検知し、AIガバナンスはリスクを防止します。

セキュアコードウォリアーはAIソフトウェアのリスクをどのように低減しますか?

AI生成コードを保護するには、AIツール使用の可視性、コミットレベルのリスク分析、開発ワークフロー全体のガバナンス監視が必要です。Secure Code Warriorは、統合AIソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者能力に関する洞察を提供します。

経営陣や監査人に対して、AIリスク低減をどのように証明しますか?

Secure Code Warrior 、導入された脆弱性の測定可能な削減、開発者のTrust Score®™指標の改善、およびチーム全体のポリシーコンプライアンスを実証するエンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートSecure Code Warrior 。

このプラットフォームは、開発者、AIコーディングアシスタント、大規模言語モデル(LLM)、自律エージェントなど、特定のコードを生成した主体(人または物)に関する監査対応のトレーサビリティも維持します。これにより、経営陣、規制当局、監査人向けに検証可能なAIソフトウェアサプライチェーンの説明責任が確立されます。

まだご不明な点はございますか?

困難な状況にある顧客を獲得するための支援の詳細。

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