AIソフトウェアに関連するリスクが発生する前に阻止する

誰が(あるいは何が)書いたものであれ、検証のたびに安全で高品質なコードを送信してください。

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ワームホール
AIソフトウェアのガバナンス

AI主導の開発のための管理計画

AI主導の開発を可視化、安全かつ回復力のあるものにし、本番環境前に脆弱性を予防することで、チームが自信を持って迅速に行動できるようにします。

大規模な企業ガバナンス、信頼性のあるAI開発。

ポリシーを確立し、企業全体の可視性を確保し、開発サイクル全体を通じてAIによって引き起こされる制御不能なリスクを防止します。

AIが生成したコードの量を可視化する

  • AIワークフローにおける安全な開発ポリシーを定義し適用する
  • エンジニアリングチーム全体でセキュアコーディング能力を強化する
  • あらゆる言語と脆弱性に関する実践的なトレーニングにアクセス
AIガバナンス
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AI導入時に生じる脆弱性を検証段階で防止する

導入された脆弱性を53%以上削減する

  • 開発者向けセキュアなコーディング能力とAI主導のワークフローを開発する
  • ポリシーに沿ったガイダンスを開発者ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を確認する
セキュリティポップアップ
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AI開発を拡大しつつ、速度を落とさない

MTTRを最大82%削減

  • 適応型学習と実践的なワークショップを通じて、測定可能なスキル向上を促進する
  • 開発者ツール内でリアルタイムガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りのコストを削減する
工学
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なぜ私たちは素晴らしいのか

安全で、既に使用しているツールに合わせて設計されています

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*近日公開
概念的かつ双方向的な学習活動
11k+
脆弱性とセキュリティ概念に関するトピック
650+
15のコーディング言語におけるAIの課題
800+
プログラミング言語とフレームワーク
75

最新のコンテンツ

パンフレット
Mar 12, 2026
セキュアコーディングに関する研修テーマと内容

当社の最先端コンテンツは、ソフトウェア開発の絶え間ない変化に対応しつつ、皆様の役割を考慮して常に進化しています。AIからXQueryインジェクションまでを網羅するトピックを、アーキテクトからエンジニア、プロダクトマネージャー、品質保証担当者まで、様々な職種向けに提供しています。トピック別・役割別に、当社のコンテンツカタログが提供する内容の概要をご覧ください。

ソフトウェアセキュリティ
Mar 9, 2026
サイバーモンが帰ってきた:missions 「ボスを倒せ」がオンデマンドで利用可能に

サイバーモン2025 ビート・ザ・ボスは、SCWで通年利用可能になりました。AIとLLMに関連する高度なセキュリティチャレンジを展開し、大規模なAIの安全な開発を強化します。

適合性
Mar 12, 2026
サイバーレジリエンス法の説明:設計段階からのセキュアなソフトウェア開発にとっての意義

欧州サイバーレジリエンス法(CRA)が求める要件、適用対象、およびエンジニアチームが設計段階からのセキュリティ対策、脆弱性予防、開発者の能力強化を通じてどのように準備できるかをご紹介します。

ソフトウェアセキュリティ
Mar 9, 2026
ファシリテーター1:定義され測定可能な成功基準

Enabler 1は、10回シリーズ「成功の推進要因」の第一弾として、セキュアコーディングをリスク低減や迅速性といったビジネス成果と結びつけ、プログラムの長期的な成熟度を確保する方法を示します。

企業
SCW 11周年:適応力と継続的改善のリアルタイムな教訓

2025年はAI、サイバーセキュリティ、そしてSCWにとって大きな年でした。私は2026年を静かな自信と、努力が実を結んだ者だけが持つ楽観をもって迎えています。 

事例研究
オランダ商工会議所、大規模開発者主導型セキュリティの基準を設定

オランダ商工会議所は、役割ベースの認証、トラストスコアのベンチマーク、共有されたセキュリティ責任の文化を通じて、日常の開発にセキュアコーディングを組み込んだ方法を共有しています。

電子書籍
Mar 12, 2026
電子ブック OWASP Top 10 2025

OWASPトップ10を制覇したいですか?OWASPトップ10:2025対策ガイドをダウンロードし、応募を防御しましょう

ソフトウェアセキュリティ
OWASPトップテンに新たなリスクカテゴリー:予期せぬことを期待する

OWASP Top 10 2025 の 10 位に「例外状態の誤処理」が追加された。フェイルクローズド」ロジック、グローバルエラーハンドラ、厳格な入力検証によってリスクを軽減する。

ソフトウェアセキュリティ
Mar 9, 2026
OWASP 2025年トップ10:ソフトウェアサプライチェーンの脆弱性

OWASPの2025年トップ10では、ソフトウェアサプライチェーンの脆弱性が第3位にランクインしています。厳格なSBOM(ソフトウェア構成材料明細書)、依存関係の追跡、CI/CDパイプラインの強化により、この重大なリスクを軽減しましょう。

製品
Mar 9, 2026
OWASPトップ10:2025年版 — 新たな変更点とSecureSecure Code Warrior 準拠Secure Code Warrior

OWASP Top 10: 2025 の変更点を確認し、Secure Code Warrior がクエスト、コース、最新の開発者向け情報を通じて移行をいかにSecure Code Warrior をご覧ください。

可観測性

人工知能(AI)開発に伴うリスクの可視化

AIのコーディングがどのように利用されているか、それが生み出すリスク、そしてその背後にある行動様式を理解し、脆弱性が検出される前に阻止できるようにしましょう。

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ケーススタディを読む

「セキュリティチャンピオンネットワークは、このプログラムの主要な管理ツールの一つと見なされました。あるチームでは、脆弱性の修正に必要な平均時間が82%削減されるなど、非常に大きな効果が実感されました。」

マッズ・ハワード
Sageにおける人的セキュリティ責任者

シャドウAIを発見

チーム内で使用されているAIツール、LLM、MCPを明らかにしましょう。

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信頼エージェントポリシー

実際のリスクを相関させる

AI支援コードを、開発者のスキルと検証時に導入された脆弱性と関連付けます。

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ポリシーゲート

Trace AIツールの使用

AI支援開発がどこで行われているか、リポジトリ、プロジェクト、貢献者別に確認しましょう。

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流通図

重大なリスクシグナルを優先する

チームおよびリポジトリレベルでのコミットにおける最も緊急性の高いリスクポイントを特定してください。

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フローチャート
学習

脆弱性を根源から削減する

現実の開発者のワークフローで実践的に学ぶセキュアコーディングとAIセキュリティ。企業の脆弱性を53%以上削減します。

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ケーススタディを読む

「Secure Code Warrior パートナーシップは円滑かつSecure Code Warrior 。彼らは当社のトレーニングプログラムの導入と改善を支援し、これによりリスクを測定可能な形で低減するとともに、セキュア開発の文化を強化することができました。」

セバスチャン・ラインボウト
商工会議所における開発サービス製品責任者

ゲーミフィケーションを用いた実践的学習

インタラクティブな学習モード(コーディングラボ、クエスト、missions トーナメントなど)は、実践的な活動を通じて安全なコーディング習慣を育みます。

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ゲーミフィケーション

安全なAIコードの開発

700以上のAI、LLM、MCP関連アクティビティが、開発者にAI生成コードを安全に検証する方法を指導します。

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オビチャット

チームが最適化できる手段を提供してください

開発プロセスにセキュリティ重視のアプローチを組み込みましょう。開発者トレーニングを超えた実践的で関連性の高い学習を通じて実現します。

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セキュリティプログラムを比較してください

組織が競合他社とのパフォーマンス比較を可能にします。自社のニーズに応え、ビジネス目標の達成を可能にするセキュリティプログラムの基準を確立します。

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流通
ガバナンス

開発者およびAIポリシーの管理を大規模に適用する

AI主導のソフトウェア開発ライフサイクルを活性化し管理しながら、コードが本番環境に入る前にリスクを予防し、ポリシーを適用し、信頼性を実証します。

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ケーススタディを読む

「Secure Code Warrior 、開発者の生産性向上、製品や機能改善の市場投入スピードの加速、そして長期的にコストとリスクの大幅な削減を実現する上で、Secure Code Warrior 支援してくれました。」

アラン・オズボーン

ペイセーフのITセキュリティ責任者

安全なガバナンスを確立する

ポリシーの適用を自動化し、AIを利用する開発者が安全なコーディング基準を遵守することを保証します。

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ポリシーゲート

承認済みAIモデルの管理

検証時に許可されたAIツール、LLM、およびコーディングエージェントのみの使用に制限してください。

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方針

CIで記録、通知、またはブロックする

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コミットポリシー

ルールに基づく修正を実行する

リスクのある行動やAIの不正使用が検出された場合、対象を絞った適応学習を割り当ててください。

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適応学習

AI主導のセキュア開発(納品前)

開発者向けのリスクを特定し、ポリシーを適用し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて脆弱性を回避します。

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信頼スコア
AIソフトウェアガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアのガバナンスを理解し、AI関連ソフトウェアのリスクを軽減する方法

AIソフトウェアガバナンスとは何か、その重要性、Secure Code Warrior 組織が安全にAI支援開発を導入するのをどのようにSecure Code Warrior をご覧ください。

AIソフトウェアガバナンスとは何か?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の利用方法を可視化し、測定し、制御し、適用する能力である。これには、AIコーディングアシスタントやLLM(大規模言語モデル)の可視化、コミットレベルでのリスク分析、ポリシーの適用、そしてリスクのあるAIコードが本番環境に到達するのを防ぐことが含まれる。

なぜAIソフトウェアのガバナンスが重要なのか?

組織がAIチャットボットを時折使用する開発者から、自律的にコードを生成・修正するAIエージェントへと移行するにつれ、リスクの表面積は大幅に拡大する。これらのツールは脆弱性、非安全なパターン、機械の速度によるコンプライアンスへの曝露をもたらす可能性がある。

AIソフトウェアガバナンスは、AIの利用状況を可視化し、ポリシー管理を実施し、コードが本番環境に到達する前にAIがもたらすリスクを予防することで、組織が安全にAIを導入することを可能にします。

AI開発のガバナンスはDevSecOpsとどのように異なるのか?

DevSecOpsは、脆弱性を検出するためにCI/CDパイプラインにセキュリティテストを統合します。 AI開発ガバナンスはさらに踏み込み、AIの活用状況を可視化し、AI支援コミットを開発者のスキルと関連付け、AIモデルポリシーをコミットに適用し、セキュアコーディング行動を促進します。DevSecOpsはリスクを検知し、AIガバナンスはそれを予防します。

Secure Code Warrior AI関連のソフトウェアリスクをどのようにSecure Code Warrior ?

AIが生成したコードのセキュリティ確保には、AIツールの使用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、開発ワークフローにおけるガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior 、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者の能力に関する情報を、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォーム内でSecure Code Warrior 。

経営陣や監査人に対して、AIのリスク低減をどのように証明すればよいのか?

Secure Code Warrior 、企業向けダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、Secure Code Warrior 、導入された脆弱性の測定可能な削減、TrustScore®メトリクスの改善、および全チームにおけるポリシー準拠を実証します。

まだ質問がありますか?

顧客の獲得に消極的な可能性のある顧客を捉えるための支援情報。

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