AIソフトウェアのリスクを未然に防ぐ

あらゆる確認において、誰が(あるいは何が)書いたかに関わらず、安全で高品質なコードを送信します。

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ワームホール
AIソフトウェアのガバナンス

AI駆動型開発のための管理計画

AI駆動の開発を可視化、安全かつ強靭なものにし、本番環境導入前の脆弱性を回避することで、チームが迅速かつ自信を持って前進できるようにします。

大規模な企業ガバナンス、信頼性のあるAI開発。

ポリシーを設定し、全社的な可視性を確保し、開発ライフサイクル全体を通じてAIによって生じる制御不能なリスクを回避します。

AIが生成するコードの量を可視化する

  • すべてのAIワークフローにおいて安全な開発ポリシーを定義し適用する
  • エンジニアリングチーム全体でセキュアコーディング能力を強化する
  • あらゆる言語と脆弱性に関する実践的なトレーニングにアクセス
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AIによる脆弱性が確認時に導入されるのを回避してください

導入された脆弱性を53%以上削減

  • 開発者向け安全なコーディング能力とAI駆動ワークフローを構築する
  • ポリシーに沿ったガイダンスを開発者ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を確認する
セキュリティポップアップ
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AI開発を遅らせることなく拡大する

MTTRを最大82%削減

  • 適応型学習と実践的なラボを通じて、スキルを定量的に向上させます
  • 開発者ツール内でリアルタイムガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りのコストを削減する
工学
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なぜ私たちは素晴らしいのか

安全で、あなたが既に使用しているツール向けに設計されています

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概念的かつ双方向的な学習活動
11k+
脆弱性の問題とセキュリティの概念
650+
AIの課題:15のコーディング言語で
800+
言語とコーディングフレームワーク
75+

最新のコンテンツ

Apr 1, 2026
Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development

AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.

Mar 25, 2026
OpenText アプリケーションセキュリティのパワー + Secure Code Warrior

OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.

Mar 19, 2026
Secure Code Warrior corporate overview

Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.

ソフトウェアの安全性
Mar 19, 2026
Enabler 2: Senior Leadership Sponsorship

Explore Enabler 2: Senior Leadership Sponsorship. Learn why active buy-in from the CIO, CTO, and CISO is vital to drive developer adoption and program credibility.

パンフレット
Mar 17, 2026
セキュアコーディングに関するトレーニングのテーマと内容

業界をリードする当社のコンテンツは、ソフトウェア開発の変革する状況に常に適応し、役割を考慮して進化を続けています。AIからXQuery注入まで、アーキテクトやエンジニアからプロダクトマネージャー、品質保証担当者まで、様々な職種に対応したトピックを提供しています。テーマ別・役割別に構成されたコンテンツカタログの内容を、ぜひご覧ください。

ソフトウェアの安全性
Mar 17, 2026
サイバーモンが帰ってきた:Beat the BossのAIミッションがオンデマンドで利用可能に

サイバーモン2025 ビート・ザ・ボスはSCWで通年利用可能になりました。高度なAIおよびLLMセキュリティチャレンジを導入し、大規模なAIの安全な開発を強化します。

遵守
Mar 12, 2026
サイバーレジリエンス法の解説:設計段階から安全なソフトウェア開発にとっての意味

EUサイバーレジリエンス法(CRA)が求める要件、適用対象、そしてエンジニアリングチームが安全な設計手法、脆弱性予防、開発者向け能力開発を通じてどのように準備できるかを明らかにします。

ソフトウェアの安全性
2026年3月2日
ハビリタドール1:定義され測定可能な成功基準

Enabler 1は、10回シリーズ「成功の推進要因」の第一弾として、セキュアコーディングをリスク低減や長期的なプログラム成熟度達成のスピードといったビジネス成果と結びつける方法を示します。

企業
2026年3月2日
SCWは11周年を迎えました:適応性と継続的改善に関するリアルタイムの教訓

2025年はAI、サイバーセキュリティ、そしてSCWにとって大きな年でした。私は2026年を、確かな自信と、努力と成果がもたらす楽観をもって迎えます。

実践事例
オランダ商工会議所、大規模開発者主導型セキュリティの基準を設定

オランダ商工会議所は、役割ベースの認証、トラストスコアのベンチマーク、共有されたセキュリティ責任の文化を通じて、日常の開発にセキュアコーディングを組み込んだ方法を共有しています。

監視可能性

AI主導の開発リスクを可視化する

AIエンコーディングの活用方法、それが生み出すリスク、そしてその背後にある動作を解明し、脆弱性が発生する前に阻止できるようにします。

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ケーススタディを読む

セキュリティ分野をリードするネットワークは、同プログラムの重要な制御手段と見なされてきた。あるチームでは、脆弱性修正に要する平均時間が82%削減されるなど、その影響は甚大であった。

マッズ・ハワード
Sageにおける人間中心のセキュリティ責任者

隠されたAIを発見しよう

チームでどのAIツール、LLM、MCPが使用されているかを確認してください。

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信頼エージェントポリシー

実際のリスクの相関関係

AI支援コードを、開発者のスキルとコミット時に導入される脆弱性と結びつける。

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ポリシーゲート

AIツールの使用状況を追跡する

AI支援型開発がどこで行われているかを把握してください:リポジトリ別、プロジェクト別、および協力者別に。

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流通図

重大なリスクの兆候を優先的に対応する

すべてのチームとリポジトリにおいて、コミットメントレベルで最も緊急性の高いリスクの重要ポイントを強調してください。

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フローチャート
学習

脆弱性を根源から削減する

現実の開発者ワークフローにおけるセキュアコーディングと人工知能の実践的学習により、組織の脆弱性を53%以上削減します。

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ケーススタディを読む

Secure Code Warrior 。同社は当社の研修プログラムの導入と改善を支援し、その結果としてリスクの測定可能な低減と、より強固なセキュア開発文化の醸成が実現しました。

セバスティアン・ラインボウト
商工会議所における開発サービス製品の所有者

ゲーミフィケーションを用いた実践的学習

インタラクティブなゲームモード(プログラミングラボ、ミッション、トーナメントを含む)は、実践的な練習を通じて安全なプログラミング習慣を育みます。

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ゲーミフィケーション

AIコードの安全な開発

700以上のAI、LLM、MCP向けアクティビティが、開発者にAI生成コードを安全に検証する方法を指導します。

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オビチャット

チームが最適化できるようにする

開発プロセスにセキュリティマインドセットを組み込み、開発者教育を超えた実践的かつ関連性の高い学習を実現します。

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セキュリティプログラムを比較する

貴組織が競合他社とのパフォーマンス比較を可能にします。貴社のニーズを満たし、ビジネス成果を達成するセキュリティプログラムの基準を確立します。

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流通
ガバナンス

AIポリシーと開発者の管理を大規模に実装する

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ケーススタディを読む

「Secure Code Warrior 、開発者の生産性向上、製品や機能の市場投入スピードの加速、そして長期的にコストとリスクの大幅な削減を実現する上で、Secure Code Warrior 支援してくれました。」

アラン・オズボーン

ペイセーフの情報セキュリティ責任者

安全なガバナンスを実施する

AI対応開発者が安全なコーディング基準を遵守するよう、ポリシーの適用を自動化します。

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ポリシーゲート

承認済みAIモデルの管理

確認時点で承認されたAIツール、LLM、およびコーディングエージェントの使用に制限してください。

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方針

登録機関、CIにおける警告またはブロック

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コミットポリシー

ポリシーベースの修復を有効にする

リスク行動またはAIの不正使用が検出された場合、特定の適応学習を割り当てる。

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適応学習

AI駆動の開発をリリース前に保護する

開発者のリスクを理解し、ポリシーを適用し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて脆弱性を回避します。

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信頼スコア
AIソフトウェアのガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアのガバナンスを理解し、AI駆動ソフトウェアのリスクを低減する方法

AIソフトウェアガバナンスとは何か、その重要性、Secure Code Warrior 組織が安全にAI支援開発を導入するのをSecure Code Warrior ご覧ください。

AIによるソフトウェアガバナンスとは何か?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の利用状況を可視化し、測定し、制御し、適用する能力である。これには、AIコーディングアシスタントや大規模言語モデル(LLM)の可視化、コミット単位でのリスク分析、ポリシー適用、リスクのあるAIコードが本番環境に到達するのを防ぐことが含まれる。

なぜAIソフトウェアガバナンスが重要なのか?

組織がAIチャットボットをカジュアルに利用する開発者から、自律的にコードを生成・修正するAIエージェントへと移行するにつれ、リスクの表面積は劇的に拡大する。これらのツールは、機械の速度で脆弱性、不安全なパターン、コンプライアンスへの曝露をもたらす可能性がある。

AIソフトウェアガバナンスは、組織がAIを安全に導入することを可能にします。具体的には、AIの使用状況を可視化し、ポリシー管理を適用し、コードが本番環境に到達する前にAIがもたらすリスクを防止します。

DevSecOpsにおけるAIを活用した開発ガバナンスは、どのような点で異なるのか?

DevSecOpsはCI/CDパイプラインにセキュリティテストを統合し、脆弱性を検出します。AI開発ガバナンスはさらに進み、AIの使用状況を可視化し、AI支援コミットを開発者のスキルと関連付け、コミット時のAIモデルポリシーを適用し、安全なコーディング行動を促進します。DevSecOpsはリスクを検知し、AIガバナンスはそれを予防します。

Secure Code Warrior どのように低減しますか?

AIによって生成されたコードのセキュリティを確保するには、AIツールの使用状況の可視化、コミット単位でのリスク分析、開発ワークフローにおけるガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior 、AIを活用した統合ソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者の能力に関するSecure Code Warrior 。

AIリスクの低減を経営陣や監査人にどのように証明しますか?

Secure Code Warrior 、企業向けダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、Secure Code Warrior 、導入された脆弱性の測定可能な削減、開発者のTrustScore®メトリクスの改善、および全チームにおけるポリシー遵守を実証します。

プラットフォームはまた、開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律エージェントなど、特定のコードを生成した主体(人または物)に関する監査対応のトレーサビリティを維持します。これにより、経営陣、規制当局、監査人に対して、AIソフトウェアのサプライチェーンにおける検証可能な説明責任が確立されます。

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