開始前にAIソフトウェアのリスクを阻止する

誰が(何を)書いたかに関わらず、コミットするたびに安全で高品質なコードを送ることができます。

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ワームホール
AIソフトウェアガバナンス

AI主導開発のコントロールプレーン

AI主導の開発を可視化し、安全性と回復力を備えさせ、本番稼働前に脆弱性を防止し、チームが自信を持って迅速に行動できるようにします。

大規模なエンタープライズガバナンス、自信を持った AI 開発。

ポリシーを確立し、全社的な可視性を獲得し、開発ライフサイクル全体にわたって AI によって生じる制御不能なリスクを防止します。

AIが作成するコードの量を可視化する

  • AIワークフロー全体で安全な開発ポリシーを定義し適用する
  • エンジニアリングチーム全体でセキュアコーディング能力を強化する
  • さまざまな言語や脆弱性を対象としたハンズオントレーニングへのアクセス
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コミット時にAIが導入した脆弱性を防止する

導入された脆弱性を53%以上削減

  • 開発者とAI主導のワークフロー全体で安全なコーディング機能を構築
  • ポリシーに沿ったガイダンスを開発者ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を確認する
セキュリティポップアップ
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速度を落とさずに AI 開発を拡大

MTTRを最大82%削減

  • 適応型学習とハンズオンラボで測定可能なスキル向上を促進
  • 開発者ツール内でリアルタイムガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りのコストを削減する
工学
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私たちが素晴らしい理由

安全で、既に使用しているツールに合わせて構築されています

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近日公開
概念的かつインタラクティブな学習活動
11k+
脆弱性トピックとセキュリティコンセプト
650+
15のコーディング言語でのAIチャレンジ
800+
コーディング言語とフレームワーク
75

最新コンテンツ

パンフレット
Mar 12, 2026
セキュアコードトレーニングのトピックと内容

業界をリードする当社のコンテンツは、お客様の役割を念頭に置きながら、絶え間なく変化するソフトウェア開発環境に合わせて常に進化しています。AI から XQuery Injection まであらゆるトピックを網羅し、アーキテクトやエンジニアからプロダクトマネージャーや QA まで、様々な役割向けに用意されています。コンテンツカタログが提供している内容を、トピックや役割別にざっと見てみましょう。

ソフトウェア・セキュリティ
Mar 10, 2026
サイバーモンが帰ってきた:ボスを倒すAIミッションがオンデマンドで利用可能になりました

「サイバーモン2025 ビート・ザ・ボス」がSCWで一年中プレイできるようになりました。高度なAI/LLMセキュリティ課題を導入し、安全なAI開発を大規模に強化しましょう。

コンプライアンス
Mar 12, 2026
サイバー・レジリエンス法の解説:セキュア・バイ・デザイン・ソフトウェア開発にとっての意味

EUサイバー・レジリエンス法(CRA)が何を要求し、誰に適用されるのか、エンジニアリング・チームがセキュア・バイ・デザイン・プラクティス、脆弱性防止、開発者の能力開発にどのように備えられるかを学びましょう。

ソフトウェア・セキュリティ
Mar 10, 2026
イネーブラー1: 定義済みで測定可能な成功基準

Enabler 1は、10部構成のEnablers of Successシリーズの第1部であり、安全なコーディングをリスク削減やスピードなどのビジネス成果に結び付け、プログラムを長期的に成熟させる方法を紹介しています。

会社
SCW 11周年:適応力と継続的改善のリアルタイムな教訓

2025年はAI、サイバーセキュリティ、そしてSCWにとって大きな年でした。私は2026年を静かな自信と、努力が実を結んだ者だけが持つ楽観をもって迎えています。 

導入事例
オランダ商工会議所、大規模開発者主導型セキュリティの基準を設定

オランダ商工会議所は、役割ベースの認証、トラストスコアのベンチマーク、共有されたセキュリティ責任の文化を通じて、日常の開発にセキュアコーディングを組み込んだ方法を共有しています。

電子書籍
Mar 12, 2026
OWASP トップ10 2025 電子書籍

OWASPトップ10を制覇したいですか?OWASP Top 10:2025 からアプリケーションを守るための No-BS ガイドをダウンロード

ソフトウェア・セキュリティ
OWASPトップテンに新たなリスクカテゴリー:予期せぬことを期待する

OWASP Top 10 2025 の 10 位に「例外状態の誤処理」が追加された。フェイルクローズド」ロジック、グローバルエラーハンドラ、厳格な入力検証によってリスクを軽減する。

ソフトウェア・セキュリティ
Mar 10, 2026
OWASP トップ10 2025: ソフトウェアサプライチェーンの失敗

OWASP Top 10 2025 では、ソフトウェアサプライチェーンの障害が #3 に掲載されています。厳密なSBOM、依存関係の追跡、CI/CD パイプラインの強化により、この影響の大きいリスクを軽減してください。

[商品]
Mar 10, 2026
OWASP トップ10:2025 — 新機能と、安全なコードウォリアーが連携を維持するのにどのように役立つか

OWASP Top 10:2025で何が変わったのか、そしてSecure Code Warriorがどのようにして移行を容易にしたのか、最新のクエスト、コース、開発者インサイトをご覧ください。

オブザーバビリティ

AI主導の開発リスクを可視化

AIコーディングの使用方法、それがもたらすリスク、およびその背後にある動作を確認することで、脆弱性が公開される前に阻止できます。

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ケーススタディを読む

「セキュリティチャンピオンネットワークは、そのプログラムの主要な制御と見なされてきました。あるチームにとって、その影響は計り知れず、脆弱性の修正にかかる平均時間が82%短縮されました。」

マッズ・ハワード
Sageの「人を中心としたセキュリティリーダー」

シャドウ AI を発見しよう

どのAIツール、LLM、MCPがチーム全体で使用されているかを確認してください。

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信頼エージェントポリシー

真のリスクを相関させる

AI支援コードを開発者のスキルと結びつけ、コミット時に導入された脆弱性を特定します。

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ポリシーゲート

トレース AI ツールの使用状況

AI支援開発がどこで行われているか(リポジトリ、プロジェクト、コントリビューター別)を把握できます。

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流通図

重要なリスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で最も緊急性の高いコミットレベルのリスクホットスポットを強調します。

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フローチャート
学習

脆弱性を発生源から軽減する

実際の開発者ワークフローで実施される実践的なセキュア・コーディングと AI セキュリティ・ラーニングにより、組織の脆弱性を 53% 以上削減できます。

さらに詳しく
ケーススタディを読む

「セキュア・コード・ウォリアーとのパートナーシップは円滑かつ生産的なものでした。彼らは当社のトレーニングプログラムの実施と改善を支援し、その結果、目に見えるリスクの軽減と安全な開発文化の強化につながりました。」

セバスチャン・リングバウト
開発サービスのプロダクトオーナー、カマー・ヴァン・コーファンデルで

ゲーム化されたハンズオン学習

コーディングラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードでは、実際の練習を通じて安全なコーディング習慣を身につけることができます。

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ゲーミフィケーション

安全な AI コード開発

700を超えるAI、LLM、MCPのアクティビティにより、開発者はAIが生成したコードを安全に検証できます。

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オビチャット

チームが最適化できるようにする

開発者向けトレーニングだけでなく、実践的で関連性の高い学習を通じて、開発プロセスにセキュリティマインドセットを組み込んでください。

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セキュリティプログラムのベンチマーキング

組織のパフォーマンスを同業他社と比較してベンチマークできるようにしましょう。ニーズを満たし、ビジネス成果を達成できるセキュリティプログラムの基準を設定しましょう。

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流通
統治

開発者と AI のポリシー管理を大規模に実施

本番環境にコードが届く前にリスクを防止し、ポリシーを適用し、信頼性を証明しながら、AI主導のソフトウェア開発ライフサイクルを実現および制御できます。

さらに詳しく
ケーススタディを読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善点を市場に出す能力が加速し、時間の経過とともにコストとリスクが大幅に削減されました。」

アラン・オズボーン

ペイセーフの最高情報セキュリティ責任者

安全なガバナンスを実施する

ポリシーの適用を自動化し、AIを活用した開発者が安全なコーディング標準を確実に満たすようにします。

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ポリシーゲート

承認済み AI モデルの管理

コミット時点において、使用が許可された AI ツール、LLM、コーディングエージェントに制限します。

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方針

CI でのログ、警告、またはブロック

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コミットポリシー

ポリシーベースの修復をトリガーする

危険な行動やAIの不正使用が検出された場合、対象を絞った適応型学習を割り当てます。

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適応学習

出荷前の安全な AI 主導型開発

ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、開発者のリスクを把握し、ポリシーを適用し、脆弱性を防止します。

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信頼スコア
AIソフトウェアガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアガバナンスとAI主導のソフトウェアリスクを軽減する方法を理解する

AIソフトウェアガバナンスとは何か、なぜ重要なのか、Secure Code Warrior 組織がAI支援開発を安全に採用するのにどのように役立つかをご覧ください。

AIソフトウェアガバナンスとは

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の使用状況を確認、測定、制御、実施する能力です。これには、AIコーディングアシスタントとLLMの可視化、コミットレベルのリスク分析、ポリシーの適用、リスクの高いAI生成コードの本番環境への導入防止などが含まれます。

AIソフトウェアガバナンスはなぜ重要なのか

組織がAIチャットボットを何気なく使用する開発者から、自律的にコードを生成および変更するAIエージェントに移行するにつれ、リスクサーフェスは劇的に拡大します。これらのツールは、機械の速度で脆弱性、安全でないパターン、コンプライアンスへの露出を招きかねません。

AIソフトウェアガバナンスにより、AIの使用状況を可視化し、ポリシー管理を実施し、コードが本番環境に導入される前にAIによって導入されるリスクを防ぐことができるため、組織はAIを安全に採用できます。

AI開発ガバナンスはDevSecOpsとどう違うのですか?

DevSecOpsはセキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合し、脆弱性を検出します。AI開発ガバナンスは、AIの使用状況を可視化し、AIアシストによるコミットと開発者のスキルを関連付け、コミット時にAIモデルポリシーを適用し、安全なコーディング行動を改善することでさらに発展します。DevSecOpsはリスクを検出し、AIガバナンスはそれを防ぎます。

セキュア・コード・ウォリアーはどのようにAIソフトウェアのリスクを軽減するのでしょうか?

AIで生成されたコードを保護するには、AIツールの使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、開発ワークフロー全体のガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior 、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で、AIのオブザーバビリティ、脆弱性の相関関係、開発者の能力に関するインサイトを提供します。

経営陣や監査人に対して、AIのリスク軽減をどのように証明しますか?

Secure Code Warriorが提供するエンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートにより、導入された脆弱性が大幅に減少し、開発者の生産性向上が実証されます。トラストスコア®™チーム間のメトリクスとポリシーコンプライアンス

また、このプラットフォームでは、開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、特定のコードを誰が、または何が生成したかを監査可能な状態で追跡できます。これにより、経営陣、規制当局、監査人に対する検証可能なAIソフトウェアサプライチェーンの説明責任が生まれます。

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